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r语言二次回归模型
局部多项式的span怎么确定
答:
用loess来建立
模型
时重要的两个参数是span和degree,span表示数据子集的获取范围,取值越大则数据子集越多,曲线越为平滑。degree表示局部回归中的阶数,1表示线性回归,2表示
二次回归
,也可以取0,此时曲线退化为简单移动平均线。这里我们设span取0.4和0.8,从下图可见取值0.8的蓝色线条较为平滑。...
R语言
logistic
回归模型
视频时间 02:11
如何
在R语言中
使用Logistic
回归模型
答:
Logistic
回归
在做风险评估时,一般采用二值逻辑斯蒂回归(Binary Logistic Regression)。以滑坡灾害风险评估为例。1、滑坡发生与否分别用0和1表示(1表示风险发生,0表示风险未发生);
2
、确定影响滑坡风险的影响因子,这个根据区域具体情况而定,一般包括:地层岩性、植被、降水、地貌、断层、人类活动等等。...
如何
在R语言中
使用Logistic
回归模型
答:
回归
中,最常用的估计是最小二乘估计,因为使得p在[0,1]之间变换,最小二乘估计不太合适,有木有一种估计法能让p在趋近与0和1的时候变换缓慢一些(不敏感),这种变换是我们想要的,于是引入Logit变换,对p/(1-p)也就是发生与不发生的比值取对数,也称对数差异比。经过变换后,p对x就不是线性...
急求~~如何使用
R语言
拟合负二项
回归
以及零膨胀回归?
答:
零膨胀负二项
模型
(ZINB)mod <- zeroinfl(ReportedNumber~ A+B+C+D+E | F+G+H+I, data = zinb, dist = "negbin", EM = TRUE)ZINB模型由点模型和零膨胀模型两部分结合而成,ABCDE是点模型内变量, 影响因变量发生次数的多少,FGHI是零膨胀模型内变量,决定因变量是否能够发生(为0还是非...
reduced major axis regression什么时候用
答:
RMA斜率比OLS的大,截距又略小于OLS),也有说法当Y与X之间相关系数>0.9时,OLS与RMA无需区分。目前关于这个回归的可以利用一个叫做RMA software的软件,可以直接计算两组数据的slope和截距。
在R语言
上也有一些包可以处理,比如lmodel2包(相关教程:网页链接)以及smatr包。均可以实现
模型2回归
。
r语言中
怎样判断多元
回归模型
的拟合优度?
答:
但可能不是最好的,所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。
R
方和调整后的R方是对
模型
拟合效果的描述,调整后的R方更准确,即自变量对因变量的解释率为27.8%,T为各自变量是否有显著影响的检验,具体的显著性仍然取决于随后的P值,如果p值< 0.05,则自变量影响显著。
如何
在R语言中
使用Logistic
回归模型
答:
logit=glm(y~x1+x
2
,data=data,family=binomial(link='logit'))glm表示广义线性
回归
,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类型,logit表示选择logistic回归
simulate+regression+data
在R语言
哪个包里?
答:
在R语言中
,模拟回归数据的功能通常可以在许多不同的包中找到。该函数的基本语法如下:Rsimulate(model_formula, nsim = 1, data = NULL, ...)其中,model_formula是一个公式,指定要模拟的
回归模型
,例如y ~ x表示一个简单的线性回归模型。nsim参数指定要模拟的数据集数量。data参数是一个...
为什么在
2
SLS
回归
分析中,R ² 会出现负数?(
R语言
)
答:
没有截距项就可能会出现负值
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