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psmdid使用条件
8种
DID
的方法
答:
PSM
-
DID
,通过匹配相似群体,确保了平行趋势假设的满足,为实证研究带来了更高的精度,不过在
使用
时需进行严格的平行趋势检验,推荐关注Cai Xiqian等人的2016年关于环保法规对中国FDI影响的研究,以及刘晔等人的2016年国企混合所有制改革对全要素生产率影响的研究。这些DID方法不仅丰富了我们的政策评估手段,...
psm
后做
did
结果比匹配前更差
答:
还可能是因为处理效应的异质性。在实施
PSM
后,处理组和控制组之间的差异可能仍然存在,而且处理效应可能因个体特征的不同而有所不同。在这种情况下,
使用DID
方法可能会导致结果的不稳定,因为DID假设处理效应在整个样本中是相同的。PSM和DID的结合使用也可能会导致一些问题。例如,在实施PSM后,处理组和...
psm
后做
did
结果比匹配前更差
答:
此外,结合
使用PSM
和
DID
也可能引发问题。例如,PSM可能会改变处理组和控制组的样本大小,这可能会对DID的结果产生影响。此外,PSM通常会创建一个经过筛选的样本,这个样本可能无法完全代表原始样本,这也可能导致DID结果的不准确。最后,模型假设可能未得到满足。例如,DID模型假设处理组和控制组的趋势是平行...
精确断点回归(RD)模型理论及评价
答:
例如,高考分数决定是否上大学,若分数不满足
PSM
的重叠假设,即处理组和控制组在分数之外的其他特征上没有显著差异,就会导致估计失效。
DID
要求处理组和控制组在某些变量上具有平行趋势和个体稳定性,但高考分数可能与智商等其他变量相关,因此不满足
条件
。而断点回归,特别是精确断点回归(RD),则在这些情况...
处理组和控制组分别是什么
答:
需要
使用
基于倾向得分匹配法的双重差分法 (
PSM
-
DID
)。PSM-DID 的基本思想是,在总的控制组中使用 PSM 方法构造出一个与处理组具有共同趋势的控制组,即在总的控制组中选择与处理组具有相同或相似倾向得分值的样本,作为处理组的实际使用的控制组,使得处理组与控制组满足共同趋势假设。
DID
,
PSM
及 DID+PSM 有何差异?
答:
DID
,
PSM
及DID+PSM差异:PSM(相关模型 Platform-specific models)作为一个模型或业务系统,是与具体的技术相关的(例如,具体的编程语言,操作系统,数据库)。PSM对于某一系统的具体实现是必不可少的。concat(Stringstr):将指定字符串连接到此字符串的结尾。x。concat(y);//得到的应该是x。concat...
什么是
psm
模型
答:
但它也有其局限性。例如,它可能无法准确预测非线性价格效应或消费者行为的长期变化。此外,数据的质量和代表性对模型的准确性至关重要,因此必须谨慎选择样本和数据收集方法。综上所述,
PSM
模型是一个用于评估消费者价格敏感度的有用工具,但
使用
时需要考虑其局限性和适用
条件
。
did
中政策前负显著政策后正显著可以?
答:
did
中政策前负显著政策后正显著很好。根据查询相关公开信息显示:显著的话那就说明
DID
的假设
条件
不满足,可以加入控制变量试一试,
PSM
匹配有可能改善,也有许多文章偷懒选择了直接绘制折线图主观看趋势判断,故did中政策前负显著政策后正显著很好。
psm
-
did
方法要求样本很多吗
答:
concat(String str) :将指定字符串连接到此字符串的结尾。x.concat(y); //得到的应该是x.concat(y) = AB; 这方法没有影响到x的值. 除非你这样写 x = x.concat(y);y=x;//将x的值赋给y;另外,你打印的结果是main里的a和b。不是打印的那个方法里的。所以 你把x,y的位置换了和...
赶快学一下如何评估「营销活动效率」
答:
4. 后记
PSM
不适用于所有营销场景,适用于样本量足够、实验效果显著且倾向性建模可靠的场景。有些场景下对照组范围难以定义,
使用
全量用户作为对照组可能导致较大误差。建议在可行的情况下实施AB实验,确实无法实施时再考虑PSM。同时,PSM可与
DID
和用户分群结合,提高准确性。
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