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p(ab)和p(a∩b)的区别
p(AB)和p(A∩B)
有什么
区别
答:
p(AB)和p(A∩B)无区别
。表示两个事件共同发生的概率。P(A∩B)=P(A)P(B)的时候,才是统计独立的,这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积。当且仅当A与B满足,P(A∩B)=0,且P(A)≠0,P(B)≠0,的时候,A与B是互斥的。
概率论里P(A∪
B)与P(AB)的区别
?
答:
P(A∪B)与P(AB)的区别主要在于概念不同
。随机事件A∪B称为A和B的和事件,它表示随机事件A或随机事件B中至少有一个发生;随机事件A∩B称为A和B的积事件,它表示随机事件A和随机事件B同时发生,通常地,我们把A∩B简写为AB。所以,
P(A∪B)表示随机事件
A或随机事件B中至少有一个发生的概率,P...
p(ab)
等于什么?
答:
p(ab)等于在样本空间中,同时包含元素a和元素b的事件发生的概率,即p(ab) = P(A∩B)
。其中P(A∩B)指事件A和事件B的交集发生的概率。 当我们考虑两个事件A和B的时候,可以通过求解它们的交集、并集和补集来计算它们的概率。事件A和事件B的交集是指同时满足A和B的元素构成的事件,记作A∩B。...
随机事件中
P(AB)
、P(AUB)、
P(A∩B)
有什么不同,相互独立事件中 P(AB...
答:
P(AB)
=
P(A∩B)
表示事件A,B 同时发生的概率 P(AUB)表示事件A,B至少有一个发生的概率。
随机事件中
P(AB)
、P(AUB)、P(AnB)有什么不同?
答:
P(AB)
是事件AB出现的概率 P(AU
B)
是事件A与事件B总概率 P(AnB)是事件A与事件B共同有出现的概率
P(AB)与 P(A
∪
B)的区别
答:
P(AB)
表示
P(A∩B)
AB同时发生的概率 P(A∪B)表示AB至少有一个发生的概率
概率统计里,
AB与A∩B的区别
是什么?AB=空集
和A∩B
=空集分别怎么解释
答:
AB与A∩B
在概率论与数理统计中表达的含义是一样的,表示事件A和事件B同时发生。AB=空集表示事件A和事件B不可能同时发生,即
A和
B是互不相容的。
事件互斥与独立的关系
答:
注:1、
P(A∩B)
就是
P(AB)
。互斥和独立
的区别
1、性质不同 相互独立事件可能是互斥事件,也可能不是互斥事件,而互斥事件一定不是独立事件。相互独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。相互独立事件同时发生的概率P(AB)=P(A)P(B)。互斥...
为什么
P(AB)
=P(A)P(B), P(AB)代表的是什么
答:
P(AB)
=
P(A
)P(
B)
=> A,B 独立P(AB)代表 A,B 同时发生的几率。独立事件:事件B发生或不发生对事件A不产生影响,就说事件A与事件B之间存在某种“独立性”,其对象可以是多个。
ab互不相容
p(ab)
怎么算
答:
P(A非B非)=1-P(A)-P(B)+P(A+B),
p(AB)和p(A∩B)
无
区别
,表示两个事件共同发生的概率。集合,简称集,是数学中一个基本概念,也是集合论的主要研究对象。集合论的基本理论创立于19世纪,关于集合的最简单的说法就是在朴素集合论(最原始的集合论)中的定义,即集合是“确定的一堆东西”...
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