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opencv使用cuda
opencv
支持
cuda
加速吗
答:
支持
。编译opencv的时候加上CUDA支持就可以了。
我在
使用OpenCV
进行CMAKE配置勾选了with_
cuda
就出现了下面的问题,该如...
答:
把with
cuda
取消掉吧,因为在
opencv
官网上下载的3.0版本是没有相关cuda库提供的,cmake当然就无法找到,所以就报错,所以不能勾选。
如何
使用opencv
的gpu模块
答:
使用
的步骤与
CUDA的
基本使用方法类似,只是
OpenCV
中GPU模块,已经封装的内核函数的调用,其使用步骤如下:1.验证OpenCV是否已启用GPU模块。2.上传待处理数据到GPU (Mat --> GpuMat)。3.调用OpenCV支持的GPU的处理函数。4.下载处理结果到CPU (GpuMat ---> Mat)。其示例程序如下,完成颜色转换,BGR2GRA...
opencv
3.4支持
cuda
11吗
答:
不支持的。它的系统参数不同,参数技术上也是不匹配,型号也不符合。
cuda
11是NVIDIA的一项GPU技术,实际上是变向实现CPU+GPU并行计算的一种解决方案。
matlab
的cuda
和
opencv
的 cuda
有什么不同
答:
opencv对于cuda的优化并不是特别好,也可能是我用的显卡性能不行
。实验结果是并没有比cpu快多少。opencv的cuda编程的程序,主要处理时间都浪费在从内存向显存中拷贝数据以及从显存向内存拷贝数据了。要想写出高效的cuda程序,需要注意的东西很多。
opencv
怎么开启GPU加速
答:
include "
opencv
2/opencv.hpp"include "opencv2/gpu/gpu.hpp"pragma comment(lib,"opencv_gpu2410.lib")pragma comment(lib,"opencv_core2410.lib")using namespace std;using namespace cv;using namespace cv::gpu;int main(){ int i;try { cout << get
Cuda
EnabledDeviceCount();} catch(...
在gpu上处理基于
opencv
的图像的拼接
答:
先
用
特征点匹配的方法,提取两幅图像的特征点,鲁棒性好的用SIFT,速度快的有SURF,ORB。然后用RANSAC去除错误匹配点。然后根据匹配点计算出homography单应性矩阵,即映射矩阵,然后用插值的方法把两幅图像拼接起来。
什么是
OpenCV
视频时间 00:40
Opencv
2.4.5
CUDA
5.0 的gpu配置问题
答:
这个是说你的
OpenCV
库是编译的不支持
CUDA
或者说不支持GPU加速的版本
opencv
dnn模块怎么不需要
cuda
答:
源代码版本的
opencv
可以选择支持cuda技术,但是opencv对
cuda的
支持并不针对于具体的计算机视觉算法,只是有些通用或基础数学计算有gpu运算的版本,相关算法可能会用到gpu运算的函数也可能用不到。但opencv中的函数都有基于cpu运行的版本。
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