Python中怎样使用shape计算矩阵的行和列答:import numpy as npx = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])# 输出数组的行和列数print x.shape # (4, 3)# 只输出行数print x.shape[0] # 4# 只输出列数print x.shape[1] # 3
如何从数组的指定索引开始提取4位数据赋值答:例如现在我生成了一个数组:import numpy as nparr=np.array([1,1,1,134,45,3,46,45,65,3,23424,234,12,12,3,546,1,2])现在arr是一个含有18个元素的ndarray类型的数组,后面就用数组来称呼它吧。假如我想返回数组中所有元素值为3所对应的索引位置,那么通过where函数可以很轻松地完成。prin...