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mplus和amos中介效应检验
Mplus
数据分析之潜变量
中介效应
分析
答:
总的来说,
Mplus
在潜变量
中介效应
分析中发挥着关键作用,它帮助我们深入理解变量间的复杂关系,即使面对测量误差,也能提供有价值的洞察。通过精细的模型检验和置信区间分析,我们能够揭示潜变量在影响过程中的精确位置和力量。
如何用
amos
做多重
中介检验
答:
对于多重
中介
模型,
Amos
不能直接
检验
每个具体中介的单独
效应
,只能得到一个总的效应。如果要分离出具体的单独
中介效应
,就需要启用贝叶斯估计语法,需要编程。实际上,用Mplus来做会非常方便。(南心网 Mplus)
spss
中介效应
答:
第三种做法是
检验
c’与c 的差异是否显著,即检验H0 : c – c’= 0 ,如果拒绝原假设,中介效应显著 。 1.2
中介效应与
间接效应 依据路径分析中的效应分解的术语 ,中介效应属于间接效应(indirect effect) 。在图1 中, c 是X对Y 的总效应, ab 是经过中介变量
M
的间接效应(也就是中介效应) , c’是直接效...
怎么用
AMOS检验
直接,间接
效应
答:
第一,sober test,sobel是用来检验中介效应的显著性,跟间接影响的显著性是不同的。第二,
AMOS
的bootstraping,这个次之。第三,
Mplus
会给出indirect link的standard error,可以用于测量显著性。
中介效应
的显著系数怎么算
答:
假设自变量是X,因变量Y,中介变量是M,单独做Y对X的回归,得到系数C,这个代表总效应(间接效应+直接效应),做Y对X,M的回归分别得到回归系数C'和a,做M对X的回归得到回归系数b,那么根据
中介效应
的定义,中介效应即a*b,一些结构方程的专门软件可以直接
检验
a*b,如lisrel,
mplus
,
amos
等,如果用...
Mplus
—交叉滞后面板模型(Cross-Lagged Panel Model, CLPM)
答:
比较模型:通过三波数据,我们分析了三个变量间的路径差异,利用
Mplus
语句和Bootstrap
中介效应检验
进行深入探究。在显变量模型中,例如3变量在2波数据上的交互,我们可以看到自变量X、中介变量M和因变量Y的动态路径,如Mplus语句所示:x2-m2-y2的路径:x1、m1、y1的影响...(其他路径)...整体模型...
请教如何运用
Mplus
分析有调节的
中介效应
答:
根据模型结构编制
Mplus
程序代码,然后用model Constraint构建高低调节水平中的
中介效应
,比较二者差异即可。(南心 数据统计 提供)
请教如何运用
Mplus
分析有调节的
中介效应
答:
根据模型结构编制
Mplus
程序代码,然后用model Constraint构建高低调节水平中的
中介效应
,比较二者差异即可。(南心 数据统计 提供)
做一元并行多重中介分析的时候,怎样对总体
中介效应
进行
检验
?
答:
这里的总体中介应该就是把每个
中介效应
,也就是所有的a*b系数相加了,不知你用什么软件做,spss的话就分别做因变量对每个中介和自变量的回归,把每个自变量——中介——因变量路径的标准化的a*b相加,如果是
mplus
,更简单,直接看所有的间接效应的和那行咯(Total indirect )希望有帮助 ...
自变量和
中介
变量都是多维度的,利用
amos
建立结构方程模型,可以看出每个...
答:
Amos
中可以通过计算间接路径来判断
中介效应
大小,但不能区分具体路径效应的显著性水平。
Mplus
,SPSS的Process都可以解决这个问题。(南心网 SPSS和结构方程模型分析)
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3
涓嬩竴椤
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