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mplus交叉滞后中介效应全是0
Mplus
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交叉滞后
面板模型(Cross-Lagged Panel Model, CLPM)
答:
在探索时间序列变量间的复杂交互关系时,交叉滞后面板模型(Cross-Lagged Panel Model, CLPM)显得尤为重要。它不仅关注同步相关、自回归效应,还深入分析了跨时间点的
交叉滞后效应
。CLPM的核心在于揭示预测性动态,但潜在的挑战在于区分个体间和个体内效应,可能导致混淆。为克服这一局限,Hamaker等人提出的随...
spss
中介效应
答:
第三种做法是检验c’与c 的差异是否显著,即检验H0 : c – c’=
0
,如果拒绝原假设,
中介效应
显著 。 1.2 中介效应与间接效应 依据路径分析中的效应分解的术语 ,中介效应属于间接效应(indirect effect) 。在图1 中, c 是X对Y 的总效应, ab 是经过中介变量
M
的间接效应(也就是中介效应) , c’是直接效...
process
中介效应
结果和
mplus
结果不一致
答:
process
中介效应
结果和
mplus
结果不一致可能会出现问题。process可以使用SPSSAU进行分析其展示的结果更加直观清晰,容易解读。mplus数据中尽量精确的结果来开展后续分析。
bootstrap
中介效应
的置信区间临近点
是0
怎么办
答:
参照Preacher和Halers(2004)提出的bootstrap方法进行
中介效应
检验,样本量选择5000,在95%的置信区间下,中介检验的结果的确没有包含0(LLCT=-0.4298,ULCI=-0.1114),表明应对方式的中介效应显著,
中介效应
模型可以
滞后
吗
答:
中介效应
模型可以滞后。做中介效应模型用纵向数据才好,其次明白,中介效应模型
交叉滞后是
纵向面板数据的常用分析方法。但是传统交叉滞后不考虑个体扰动,只拟合
全部
个体的均值。中介效应模型所以在特定人群中估计系数可能不准理解方法参考混合模型,因为存在上面的问题,所以一般我们会做一个允许个体扰动的情形下...
Mplus
潜变量
中介效应
报错:Y cannot be on the left-hand side of a...
答:
Y在你的模型中已经是显变量了,自然就不能在放到by前面。因为 y by……这个语句表示Y是潜变量。二者有矛盾的。
R语言中没有维度的数据怎么转换成有维度?
答:
R数据分析:
中介效应
的做法R数据分析:随机截距
交叉滞后
RI-CLPM与传统交叉滞后CLPMR数据分析:多水平模型详细说明R数据分析:如何做潜在剖面分析
Mplus
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