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matlab生成正态分布概率密度
已知泊松分布或
正态分布
的累积
概率
值,如何
用matlab
求出其分位点_百度知...
答:
>> poissinv(0.7211,5)ans = 6 Critical Values of Distribution functions.betainv - Beta inverse cumulative distribution function.binoinv - Binomial inverse cumulative distribution function.chi2inv - Chi square inverse cumulative distribution function.evinv - Extreme value inverse...
如何
用matlab生成
坐标(0,0)的100个
正态分布
随机点?
答:
你说的是二元
正态分布
吧?(0,0)应该是均值,方差呢?可以用mvnrnd函数
生成
多元正态分布随机数,例如,均值0,协方差矩阵为单位阵的随机数:r=mvnrnd([0 0],eye(2),10000);plot(r(:,1),r(:,2),'.')axis equal
用matlab
在0-100 之间
产生
75组数据 符合
正态分布
答:
是
产生
75个数吗?normrnd(0,1,75)是产生服从N(0,1)的75个随机数 normrnd(mu,sigma,m,n)mu是
正态分布
均值 sigma是正态分布标准差 m行n列矩阵
怎样
用matlab
随机
生成
长度符合
正态分布
的直线
答:
Xi=zeros(n,1);Yi=Xi;for i=1:n theta=rand(1,1)*2*pi;%就当角度theta是uniform的了……rho=randn(1,1)*variance+mu;%长度rho~N(mu,variance),参数自己设……碰到负的长度怎么办……Xi(i,1)=xi(i,1)+rho*cos(theta);Yi(i,1)=yi(i,1)+rho*sin(theta);plot([xi(i,1),...
用MATLAB
随机
产生
符合
正态分布
的100个随机数,在每个数上加一个5,求...
答:
>> tag=randn(1,100);%
产生
标准
正态分布
数据100个 >> tag=tag+5;>> average=sum(tag)/100 %求的均值 average = 5.1231 >> variance=sum((tag-average).^2)/100 %求得方差 variance = 1.3377 当然利用函数var(tag)求到得是总体方差,而上面的是样本方差,因为 var(tag)=sum((tag-...
matlab正态分布
,怎么离散后得到这个图
答:
这个“离散出”的说法有点莫名其妙,从图像猜测,其实就是
生成
以 py=21.691 为均值,以2为标准差的
正态分布
随机数,可以用 x=randn(8700,1)*2+21.691;plot(x)需要注意的是,由于是随机数,并不能保证生成的数据和给出的结果相同,只能保证其分布规律相同。
matlab中
,ttest2函数用来检验两组数据是用来确定两个都来自于同一
分布
呢...
视频时间 10:21
如何
用MATLAB生成
依
概率
服从多个均匀
分布
的随机数?比如已知一组数据...
答:
分布的随机数
生成
器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd 超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数
正态分布
的随机数生成器 nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 nctrnd 非中心t分布的随机数生成器 ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态...
matlab 创建正态分布
1000个随机数,怎么把随机数分配到500个二维向量中...
答:
可用如下代码:
产生
1000个数 a=randn(1,1000);分配 b=reshape(a,500,2)
如何
用matlab生成
服从混合
高斯分布
的随机数
答:
下面的结果我觉得可能可以接受。思路:基于反变换法
Matlab
下面有 p=normpdf(x,miu,sigma)是求出x处的
概率密度
。p=normcdf(x,miu,sigma)是求出X<x的累积概率密度(就是从负无穷大到x处的概率密度的积分)我给定一个区间,这个区间外的概率我认为是0(这一点不够严谨,理论上应当是从负无穷到正无穷...
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