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matlab求整数线性规划例题
这个
题用matlab
怎么写。。。
答:
题主给出的问题属于
整数线性规划
问题。即max f=4x+3y %x—甲货物,y—乙货物,f—利润s.t. 4x+y<10 2x+3y<8 xj>=0(j=1,2) x1、x2为整数实现主代码:c=[-4 -3];a=[4 1;2 3];b=[10;8];[x,f] = IntLp(c,a,b,[],[],[0;0],[inf;inf])运行结果为...
如何
用matlab求解
0-1
规划
问题?
答:
因为bintprog求解的为目标函数的最小值,所以要在f前面加个负号。运行结果为:Optimization terminated.x = 0 1 0 fval = -2 表示x1=0,x2=1,x3=0时,f取最大值2。当然,我们还可以在
Matlab
命令窗口中输入如下命令查询0-1
整数规划
命令的用法。help bintprog ...
MATLAB
11:
求解线性规划
问题
答:
语法 [x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) 注意:linprog()解决问题的标准格式如下: 根据标准格式, 需要转换例一的问题为最小化问题! z=-fval=2675 ...
使用
MATLAB
软件解决下列问题:
答:
设A、B两种产品分别生产x1,x2件即
求整数
规划问题 2x1+3x2<=100 4x1+2x2<=120 x1,x2>=0 x1,x2是整数 求函数f(x1,x2)=-6x1-4x2的最小值 一般
整数规划
需要使用分支定界法来求解,分支定界法的第一步通常是忽略x1、x2必须为整数的条件,去求解上述
线性规划
问题。但是我在
matlab
里求...
如何
用MATLAB
处理
线性规划
问题
答:
利用linprog()函数就可以了,下面是我做的一个题,给你参考一下:求解
线性规划
问题:min z=-0.9*x1-0.45*x2+0.05*x3-1.4*x4-0.95*x5-0.45*x6-1.9*x7-1.45*x8-0.95*x9 s.t.x1+x2+x3<=2000;x4+x5+x6<=2500;x7+x8+x9<=1200;-0.4*x1+0.6*x2+0.6*x3<=0;-0.2...
请问一下,这个
线性规划
如何
用matlab求解
答:
题主的
线性规划
问题,可以
用matlab的
fmincon函数
求解
。求解方法:1、首先,建立目标函数 z=4*x(1)+8*x(2)+。。。+10*x(24)2、然后,建立约束函数 ceq(1)=x(1)+。。。+x(8)-(300+x(25))ceq(2)=x(9)+。。。+x(16)-(250+x(26))ceq(3)=x(17)+。。。+x(24)-(200+x(27...
matlab线性规划求解
,求大佬解决一下
答:
如何
用matlab
进行
线性规划求解
?分析了题主给出 min(-Z) 的线性规划问题,可以先其变形得min Z =11X1-9X4-9X5+4X3然后,我们可以使用fmincon函数求其最小值问题。求解过程如下:1、自定义目标函数,f = myfun(x),其内容function f = myfun(x)f =11*X1-9*X4-9*X5+4*X3; 2、初定x的...
matlab求
一
线性规划
问题的最优解
答:
求这个
线性规划
问题,可以
用matlab的
最小值函数fmincon。fmincon极小值函数适应用于求约束非线性多变量函数的最小值。该问题
求解
方法如下:1、建立目标函数,即 z=80*x11+90*x12+75*x13+60*x21+85*x22+95*x23+92*x31+80*x32+110*x33;2、建立约束函数,即 ceq(1)=100-(x11+x12+x13);ceq(...
j建立数学模型,
用matlab
解
线性规划题
答:
则建立
线性
目标
规划
函数如下: 目标函数 MAX Z2=11x1+9x2 约束函数 s.t 6x1+5x2≤60 10x1+20x2≤150 0≤x1≤8, x2≥0比较Z0与Z2的大小
求解
的
Matlab
程序代码: c=[-10 -9]; A=[6 5; 10 20;1 0]; b=[60;150;8]; Aeq=[]; beq=[]...
整数规划
该如何
用MATLAB求解
?
答:
LINGO软件用于线性或非
线性规划
(无论是连续规划还是
整数规划
),因此包含了LINDO的功能。在LINGO中,所有的函数均以“@”符号开始,如约束中@gin(x1)表示x1为整数,用bin(x1)表示x1为0-1整数。钢管下料问题的
求解
以切割后剩余的总余料量最小为目标,建立LINGO模型:min= 3*x1+x2+3*x3+3*x4+...
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