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matlab正态分布矩阵
matlab
怎么生成
正态分布
随机数
答:
第一步我们首先需要知道
matlab中
可以使用randn函数生成
正态分布
随机数,在命令行窗口中输入“help randn”,可以看到randn函数的使用方法,如下图所示:第二步输入randn(5),生成一个均值为0,方差和标准差为1的5行5列正态分布随机数
矩阵
,如下图所示:第三步输入randn(3,4),可以生成一个3行4列的...
怎样用
MATLAB
画
正态分布
的概率密度函数图
答:
请参照以下步骤用
matlab
画
正态分布
曲线。1、首先将需要被分析的数据文件整理为
矩阵
文件,即行列分明的数据文件。2、打开matlab软件之后,点击菜单栏里的“import data”,准备加载需要统计分析的数据。3、打开加载界面之后,找到要加载的数据文件,点击打开。4、在加载的界面,将类型选择“matrix”矩阵列表,...
如何
matlab
取
正态分布
随机数
答:
1. R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从
正态分布
(MU参数代表均值,SIGMA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或
矩阵
MU和SIGMA必须形式相同,输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的矩阵。2. R=normrnd(MU,SIGMA,m,n): 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。实例:生成均值...
Matlab
产生
正态分布
高斯随机数
答:
Matlab
在数值计算与科学应用领域中有着广泛的应用。其中,产生
正态分布
的高斯随机数是经常需要进行的操作。Matlab提供了一系列函数来满足这一需求。其中一个重要的函数是normrnd,用于生成正态分布的随机数
矩阵
。具体使用方式为:R = normrnd(MU,SIGMA,m,n)。其中,MU代表均值,SIGMA代表标准差,m和n则...
matlab
生成(a,b)内
正态分布矩阵
答:
你用randn生成一个标准的
正态分布
,在加上a和b的中值好了 Y=(a+b)/2+σ*randn(N)σ是方差,N是生成的
矩阵
行列数,也可以是(M,N)
已知一组数组,
matlab
如何根据该数列生成
正态分布矩阵
?
答:
函数 normrnd 格式 :R = normrnd(MU,SIGMA) %返回均值为MU,标准差为SIGMA的
正态分布
的随机数据,R可以是向量或
矩阵
.R = normrnd(MU,SIGMA,m) %m指定随机数的个数,与R同维数.R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) %m,n分别表示R的行数和列数 注意:在
MATLAB中
产生正态分布的参数分别为均值和...
用
matlab
求正态,
高斯分布
的函数值
答:
可以利用
matlab
自带的函数mvnpdf,计算多维
正态分布
概率密度 具体的调用格式为 y = mvnpdf(X,MU,SIGMA)其中X是输入的向量 MU是平均值 SIGMA是多维正态分布的协方差
矩阵
返回的y即使向量X在MU和SIGMA确定的多维正态分布下的概率密度值 以你需要的4维分布为例 输入的MU应该是1x4的矩阵,例如 MU=[1,...
用
matlab
生成一个服从标准
正态分布
的8*8
矩阵
,怎么实现?
答:
使用randn(8)randn()函数产生由随机数组成的数组,它的元素满足平均值为 0、 方差σ^2=1的
正态分布
。Y=randn(n)返回一个 n× n的随机
矩阵
。Y=randn(m,n)或 者 Y=randn([m,n])返回一个 m× n的 随机矩阵。
MATLAB
是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析...
MATLAB的矩阵
是如何表示的?
答:
1、 ones()函数:产生全为1的
矩阵
,ones(n):产生n*n维的全1矩阵,ones(m,n):产生m*n维的全1矩阵;2、zeros()函数:产生全为0的矩阵;3、rand()函数:产生在(0,1)区间均匀分布的随机阵;4、eye()函数:产生单位阵;5、randn()函数:产生均值为0,方差为1的标准
正态分布
随机矩阵。
用
matlab
产生均值为1的
正态分布
随机阵,谢谢
答:
1+randn(n)即可产生n*n均值为1的
正态分布
随机
矩阵
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