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matlab拟合方程
怎么使用
matlab拟合
工具箱curve fitting?
答:
点击matlab上方工具栏“APP”。在“APP”中默认第一个cure fitting,点击
。打开拟合工具箱,如图所示图中左上角为数据选择、右上角为拟合方程选择、左边中间为拟合结果、边上为拟合曲线图、最下面一栏为拟合结果分析。在数据栏中倒入X,Y的数据。在右边选择polynomial(线性拟合方程),下面degree选择为:1...
matlab
中多元线性回归
方程
分析和
拟合
答:
第一步我们首先需要知道
matlab
中用于建立多元线性回归模型的是“[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)”,其中b是
方程
的系数矩阵,bint是回归系数的区间,r残差,rint置信区间,stats用于检验回归模型是否正确,分别是R的平方,F值,概率P,具体如下图所示:第二步我们打开matlab,在命令行窗口中输入“...
怎样用
matlab
对数据
拟合
?
答:
1、选取数据(本例为随机数据),作散点图,然后选择线性
拟合
,单击选中散点图;然后点击左上角的【Analysis】,在下拉菜单中选择【Fitting】,再选择【Linear Fit】,最后点击【Open Dialog...】;2、选择重新计算【recalculate】:其中【Auto】为自动,数据变化后会自动拟合,【Manual】则需要手动拟合;...
matlab拟合
函数?
答:
首先,把给出的向量
方程
,改写为 a1*X+a2*Y+a3=-(X²+Y²)Z(x,y)=-(x²+y²)=a1*x+a2*y+a3 然后,我们用regress最小二乘法回归函数来
拟合
a1、a2、a3的系数 x=[。。。] %数据 y=[。。。] %数据 Z=-(x²+y²);X=[x y ones(n,1)]...
matlab
怎么输出
拟合方程
答:
这个只有多项式
方程
的
拟合
结果可以输出,比如:x=0:0.01:pi/2;y=sin(x);p=polyfit(x,y,2);%用二次多项式拟合三角函数poly2sym(p)%输出拟合的多项式ans = (2690379932593893*x)/2251799813685248 - (6087626332385193*x^2)/18014398509481984 - 1714034506437743/72057594037927936 ...
如何用
matlab
数据
拟合
函数
答:
1、首先启动
matlab
,选择编辑器,再新建一个命令文件。2、然后在编辑器窗口中输入图示的代码。3、然后我们点击界面上方菜单栏里的保存图标进行保存。4、需要注意的是,保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致。这可以通过右键编辑窗口的文件,在弹出的下拉框中选择。5、最后再命令行窗口处输入dxsnh...
求一个
MATLAB
程序:要求用MATLAB 幂函数
拟合方程
Y=A(X-h)^M;求程序...
答:
解决方法:1、给出
拟合
数据 x=[。。。];y=[。。。];2、自定义函数 func(a,x)func=@(a,x)a(1).*(x-a(2)).^a(3);3、用nlinfit()函数,去拟合系数A、h、M 4、用plot()函数,去绘制拟合数据的散点图和拟合函数的图形 运行结果及代码 ...
matlab
如何做线性
拟合
答:
方法一 1、最常用的是多项式
拟合
,采用polyfit函数,在命令窗口输入自变量x和因变量y。2、以二次多项式拟合为例,输入p=polyfit(x,y,2),如果想拟合更高次的多项式,更换括号内数字即可。方法二 1、在
MATLAB
自带的曲线拟合工具包上方工具栏选取APPS,点击curve fitting。在上方工具栏选取APPS,点击curve ...
怎么算这个数据的
拟合方程
利用
MATLAB
(第一列为X第二列为Y)?
答:
第一步:输入x,y,z对应数值,十组以上,以保证
拟合
的精度 第二步:用polt3(x,y,z)函数,绘出三维曲线 第三步:利用你熟悉的三维曲线
方程
,判断其三维曲线的拟合函数 第四步:用inline()函数,自定义拟合函数 第五步:初定x,y的初值()第六步:用nlinfit()函数或lsqcurvefit函数,拟合出...
matlab
怎么把四组数据
拟合
成一个方程式啊,这个方程式没...
答:
补充1.假设你需要的是将四组数据所描述的样本看成是一个整体,需要
拟合
出一个
方程
以最大程度拟合这所有的样本点,那么你可以选择一个阶数较高或较复杂的方程式模型(比如高阶多项式、幂函数、对数函数的组合等),使用最小二乘回归、加权最小二乘回归、梯度下降、支持向量机等方法拟合模型系数,找出使...
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