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matlab怎么建立模型
如何在
Matlab
中创建
模型
?
答:
1、第一步,打开
Matlab
软件的Simulink库,见下图,转到下面的步骤。2、第二步,执行完上面的操作之后,依次单击“File”-->“New”-->“Model”选项,创建一个新的
模型
界面,见下图,转到下面的步骤。3、第三步,执行完上面的操作之后,绘制传递函数,使用Inport和Outport,见下图,转到下面的步骤。4...
如何学习用
MATLAB建立
游戏的数值
模型
答:
第一,
模型准备。 了解实际背景,明确建 模目的,搜集有关信息, 掌握对象特征,形成一 个比较清晰的 “问题”
。第二,模型假设。针对问题特点和建模目 的,做出合理的、简化的假设。在合理与 简化之间作出折中。对数据资料进行分 析计算,找出起主要作用的因素,经过必 要的精炼、简化,提出若干符合客...
sin(2x)的simulink
模型怎么建立
?
答:
打开 MATLAB,输入 simulink 命令,打开 Simulink Library Browser 窗口。点击 File -> New -> Model,创建一个新的模型
。在 Simulink Library Browser 窗口中,找到 Math Operations 库,双击打开。从 Math Operations 库中拖动一个 Sine Wave Function 模块到新建的模型中。双击 Sine Wave Function 模块...
Matlab怎么
搭建负阻抗
模型
答:
1、安装完MATLAB软件后,在电脑桌面点击MATLAB快捷方式。2、打开MATLAB后
,点击SimulinkLibrary按钮,之后会进入Simulink模块库界面,点击新建负阻抗模型。3、看到新负阻抗模型模型的操作界面,只需在模块库中选择我们所需要的负阻抗模块,搭建模型就可以了。
matlab怎么
做线性规划
模型
答:
建立数学模型:设x1、x2分别为生产甲、乙产品的件数。f为该厂所获总润
。max f=70x1+120x2 s.t 9x1+4x2≤3600 4x1+5x2≤2000 3x1+10x2≤3000 x1,x2≥0 归结出规划问题:目标函数和约束条件都是变量x的线性函数。形如: (1) min f T X s.t A X≤b Aeq X =beq lb≤X≤ub ...
怎么
用
matlab
仿真啊?
答:
一、明确仿真目的 首先,需要明确仿真的目的。这涉及到确定要模拟的现实系统或现象,以及希望通过仿真得到哪些数据或结果。明确目的有助于设定仿真
模型
的参数和范围。二、
建立
仿真模型 根据仿真目的,建立相应的数学模型。在
MATLAB
中,可以利用其提供的各种数学函数和工具箱来构建模型。这些工具可以帮助描述系统...
怎么
用
matlab
绘制一个简单的图
模型
答:
解:
Matlab
命令:x=-5:.1:5;↙ 取绘图横坐标向量点x y=sin(x.^2); ↙ plot(x,y),grid on↙ 例23:画出椭圆 的曲线图。解:对于这种情形,首先把它写成参数方程 。Matlab 命令: t=0:pi/50:2*pi; ↙ x=5*cos(t); ↙ y=2*sin(t); ↙ plot(x,y) ,grid on 3. plot(x1...
怎么
用
matlab
仿真啊?
答:
1、首先打开
matlab
软件,点击Simulink按钮打开Simulink仿真环境(需要一点时间),2、打开Simulink后,进入主界面,3、点击Simulink界面中的File/New/Model,
建立
并保存
模型
文件,4、在Simulink的左侧资源栏拖拽控件到model文件内并设置连线,5、检查系统框图无误后点击运行按钮(如下图箭头所指),大概几秒后...
用
MATLAB建立
bp神经网络
模型
,求高手,在线等
答:
第2步。
建立
神经网络
模型
。其中参数一是输入数据的范围,参数二是各层神经元数量,参数三是各层传递函数类型。N=newff([-5 5;-5 5],[5,5,1],{'tansig','tansig','purelin'});第3步。训练。这里用批训练函数train。也可用adapt函数进行增长训练。N=train(N,[x;y],z);第4步。检验训练...
(急)如何用
MATLAB建立
ANN(人工神经网络
模型
)?
答:
建立
一个神经网络,训练输入和输出数据都有了,设置隐藏层的个数。net.trainParam.epochs=Epochs;net.trainParam.goal=1e-4;net.trainParam.min_grad=1e-4;net.trainParam.show=200;net.trainParam.time=inf;设置一些训练时的参数,第一个是每次训练的最大迭代次数;net=train(net,P,T);开始网络训练...
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