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logit回归结果怎么看
多元logistic
回归
分析
结果怎么看
答:
有序
logit回归
:只要是logit回归,都是研究X对于Y的影响,区别在于因变量Y上,如果Y有多个选项,并且各个选项之间具有对比意义,例如:1代表不满意,2代表一般,3代表满意就可以使用有序logit回归分析。在“进阶方法”模块中选择“有序Logit”方法,将Y定类变量放于上方分析框内,X定类/定量变量放于下方...
stata做
logit回归
分析的
结果怎样看
自变量是否显著
答:
reg只提供
回归
分析,在出的
结果
里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的
求助Stata多元
Logit回归
分析
结果
解释
答:
因为你的q1有三个值,分别是1,2,3,
回归结果
就有三行数据。其中,在结果数据中,q1=2的情况最多,所以是基准输出,表中系数回归的结果,是相对于q=2进行比较的数据,值为正表示可能性比q=2大,反之表示可能性比之小。所以你的结果中有三行数据。希望帮到你。
求大神看stata做出的logistic
回归结果
答:
log likelihood是对数似然函数值,它是最大似然估量,跟你这里没有关系。异方差性在
logit
模型当中是无法避免的问题,可以证明方差为1/NP(1-P),所以你如果要符合标准的做必须用WLS,加权最小二乘法,一般很少有人在文献里会去用罢了因为繁琐。直接用怀特稳健估计就行。x1等变量都比较显著。
相关因素logistic
回归
分析
结果怎么看
答:
首要的条件应该是需要看一下自变量与因变量之间是什么样的一种关系。多重线性
回归
中,要求自变量与因变量符合线性关系。而logistic回归则不同,它要求的是自变量与
logit
(y)符合线性关系,所谓logit实际上就是ln(P/1-P)。也就是说,自变量应与ln(P/1-P)呈线性关系。当然,这种情形主要针对多分类...
做了一个
logit
模型,Eviews
怎么
分析
结果
?求大神!
答:
logit
模型 是不用管拟合优度的,跟一般
回归
方程不一样,二元离散的因变量方程很难有很好的拟合优度;主要看LR检验,这是看方程显不显著的,P=0说明方程显著 渐进Z检验,这是看系数显不显著,P小于0.05的说明系数可以用
回归
分析
结果怎么看
?
答:
问题一:SPSS中
回归
分析
结果
解释,不懂
怎么看
首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差。T值就是对回归系数的t检验的结果,绝对值越大,...
用SPSS作Logistic
回归
分析,
结果
能说明什么
答:
Logistic回归分析,
结果
能说明什么 以有序
logit回归
进行举列。有序Logit(Logistic)回归Y为定类且有序,类别通常较少,比如3~8个之间。比如当前有一份研究数据是用来研究民众幸福度影响因素,包括性别,年龄,学历和年收入水平共4个潜在的影响因素对于幸福水平的影响情况。幸福水平共由三项表示,分别是“...
求大神帮忙解读stata的logistic
回归结果
视频时间 02:11
如何
用
logit
模型来分析数据的?
答:
3、有序多分类logistic
回归
:因变量为有序的多分类变量,如病情严重程度(轻度=1,中度=2,重度=3);自变量可以为分类变量,也可以为连续变量。原理:将因变量的多个分类依次分割为多个二元的Logistic回归;须进行平行线检验,即检验自变量系数是否相等,如不满足,则使用无需多分类logistic回归。
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