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libsvmtrain函数
安装了
libsvm
,matlab自带的
svmtrain
怎么用
答:
(2) Set path---Add withSubfolders,将
libsvm
的工具箱文件夹添加到路径中 3、 编译 将当前路径设置为libsvm工具箱中的matlab文件夹下,输入make即可。此时,若直接调用svm
train
(),则用的还是MATLAB自带的
函数
。
在使用
libsvm
工具箱做分类时,
函数svmtrain
中的参数’-b 1‘是什么意思...
答:
-b参数用于输出概率估计模型,其附带的概率估计输出在分类问题上可用于画ROC曲线 需要注意,'-b 0' 用于SVC也就是分类问题 '-b 1'用于SVR也就是回归问题 这里概率模型的准确率比直接输出类别的模型的准确率存在差别的原因是因为参数错了。
安装了
libsvm
,matlab自带的
svmtrain
怎么用
答:
以下两种方法,我已经亲测可用方法1:可以在其他朋友的电脑上进行编译,编译完后直接把
libsvm
read.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmpredict.mexw64、
svmtrain
.mexw64复制到你自己的程序中即可运行。这种方法的弊端是不同的算法程序中均需要复制一次。方法2:把编译完后的libsvmread.mexw64、libsvmwri...
如何调用
libsvm
的java 库
函数
答:
第一步:下载java版
libsvm
3.12,解压。第二步:打开java文件夹 第三步:建立项目,引用lib.svm包 第五步:把第二步中的文件夹中四个文件复制到一个自定义的包中 第六步:写程序调用,代码如下,贴出来供大家学习,有不对的地方,欢迎拍砖。import java.io.IOException;import libsvm.svm;import ...
matlab中使用
libsvm
的
svmtrain函数
的-v交叉验证是怎么验证的?_百度...
答:
你最后的理解是正确的~把数据分成10份,把其中的9份做训练,另外一份做测试集,这样轮流验证。
如何利用python使用
libsvm
视频时间 23:31
matlab里用
Libsvm
得到模型但是无法得到预测精度
答:
options') [predicted_label] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, '
libsvm
_options')因此,你要么返回一个predicted_label,要么返回三个。所以程序改成:[predict_label,accuracy, decision_values]=svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model)...
如何利用python使用
libsvm
答:
os.chdir('C:\
libsvm
-3.18\python')#请根据实际路径修改 from svmutil import y, x = svm_read_problem('../heart_scale')#读取自带数据 m = svm_
train
(y[:200], x[:200], '-c 4')p_label, p_acc, p_val = svm_predict(y[200:], x[200:], m)出现如下结果,应该是正确...
请问
SVM
如何输出概率值
答:
使用
Libsvm
工具箱的话,在
函数svmtrain
和svmpredict的输入参数部分加入'-b 1'、函数svmpredict的输出参数增加至3个即可(例如 [~, ~, prob_estimates] = svmpredict(label_test, feature_test, svmStruct, '-b 1'),其中prob_estimates 即为输出概率)。
Matlab中
libsvm
回归怎么做时间序列的单步和多步预测
视频时间 2:22
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涓嬩竴椤
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