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lateral view函数
SQL:
LATERAL
VIEW函数
解析多嵌套的json
答:
数据处理中,一遇到json就头大,很长一段时间里,明知
lateral
view函数
是个好东西,但就是很抗拒去学,都是找数仓的同事先理好字段直接用,顺便以菜鸡的身份,同情和膜拜一下埋头洗脏数的数仓同学,大佬辛苦。。前段时间加入到一个数据建设的项目中作为先锋军打头阵,没办法遇到json还是硬着头皮终于学会...
hive
lateral
view
如何炸开?
答:
select uid, col as k_pair from table_name
lateral
view
explode(k_map) t as col_val, col;这样就可以将map展开成2列,一列是键名,一列是键值。最后用split
函数
将键值拆分成两个字段:select uid, split(k_pair, '-')[0] as k1, split(k_pair, '-')[1] as k2 from table_name...
Hive常用查询
函数
答:
EXPLODE(col):将hive 一列中复杂的 array 或者 map 结构拆分成多行。
LATERAL
VIEW
//侧写 用法:LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias 解释:用于和 split, explode 等UDTF 一起使用,它能够将一列数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。 练习...
关于在Hive中将特定字符分隔的字符串拆分成多行的应用
答:
使用
lateral
View
结合Explode实现数据拆分。2、小知识:lateral
view
用于和split、explode等UDTF一起使用的,能将一行数据拆分成多行数据,在此基础上可以对拆分的数据进行聚合,lateral view首先为原始表的每行调用UDTF,UDTF会把一行拆分成一行或者多行,lateral view在把结果组合,产生一个支持别名表的虚拟...
lateral
view
干什么用的
答:
将json以字符串的方式整个入Hive表,然后使用
LATERAL VIEW
json_tuple的方法,获取所需要的列名
hive中
lateral
view
json_tuple的用法
答:
意思是:t1中的info信息通过
lateral
view
进行进行解析。lateral view:如果指定字段名则需要把lateral view查询出的列写到select中,才能在结果中出现;如果直接是select * 则自动会把lateral view查询出的列追加在后面。要确保被解析的字段是string类型才可以使用json解析.解析map类型不能使用json解析,解析...
mysql 拼接字符串
答:
Lateral
View
用于和UDTF
函数
(explode、split)结合来使用 首先通过UDTF函数拆分成多行,再将多行结果组合成一个支持别名的虚拟表。虚拟表相当于再和主表关联, 从而达到添加“UDTF生成的字段“以外字段的目的, 即主表里的字段或者主表运算后的字段。主要解决在select使用UDTF做查询过程中,查询只能包含单个...
impala可以使用hive的内嵌
函数
吗
答:
用户定义产生表
函数
(User Defined Table Generating Functions,UDTFs)采样
Lateral
views
授权功能如角色 一个查询中多个 DISTINCT 子句(Multiple DISTINCT clauses per query)Impala 当前不支持这些 HiveQL 语句:ANALYZE TABLE (在 Impala 有等价的 COMPUTE STATS)DESCRIBE COLUMN DESCRIBE DATABASE EXPORT ...
解析Hive复杂字段1--
lateral
view
explode
答:
lateral
view
explode(split(m.htllist,'\\|')) n as htlinfo 6.str_to_map
函数
将酒店信息数组的每个元素转换成map格式,取其中的['hotelid']信息 str_to_map(regexp_replace(n.htlinfo,'\\}|\\{|"',''),',',':')['hotelid']7.完整的提取sql如下 select str_to_map(regexp_...
在PostgreSQL 和 Hive中生成日期序列
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