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hivesql与hadoop
hive和
mysql的区别
答:
hive和
mysql的区别:1、设计目标不同:
Hive
是Apache基金会的开源项目,主要用于大数据的查询与分析,它提供的是一种类
SQL
的查询语言——HiveQL,使得熟悉SQL的用户可以快速上手;而MySQL则是一种关系型数据库管理系统,主要用于存储、处理以及检索数据。2、数据存储方式不同:Hive通常运行在
Hadoop
分布式文件...
Hadoop
,
Hive
,Spark 之间是什么关系
答:
用
hadoop
->
hive
->spark ->报表工具(brio)的架构打通数据通路之后,做数据分析会变得非常简单(just like 图形化开发-拖拉拽)。在构建spark离线数据分析平台之前,先简单说明传统的离线数据分析平台。传统离线数据分析工作,一般把数据结构化存储在RDBMS,可通过
SQL
代码、报表工具、挖掘工具快速对数据进行...
hive sql
的语法帮助在哪
答:
它与关系型数据库的
SQL
略有不同,但支持了绝大多数的语句如DDL、DML 以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。HIVE不适合用于联机online)事务处理,也不提供实时查询功能。它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业。
HIVE的
特点:可伸缩(在
Hadoop的
集群上动态的添加设备),可扩展,容错,输入格式...
Hive
基础之Hive是什么以及Hive使用场景
答:
Hive
是什么 1)Hive 是建立在
Hadoop
(HDFS/MR)上的用于管理和查询结果化/非结构化的数据仓库;2)一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数据的机制;3)Hive 定义了简单的类
SQL
查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL 的用户查询数据;4)允许用Java开发自定义的函数UDF来处理内置无法完成的...
hive和
mysql的区别
答:
Hive和
MySQL是两种不同的数据存储和分析工具,它们之间的主要区别在于设计哲学、数据存储位置、数据格式、查询语言、数据更新、索引、数据规模、底层执行原理以及应用场景。查询语言:Hive采用类
SQL
的查询语言HQL(Hive Query Language),而MySQL采用标准的SQL语言。数据存储位置:Hive将数据存储在
Hadoop的
分布式...
数据仓库软件
hive的
计算引擎采用的是什么答案是什么
答:
Hive
是搭建在
Hadoop
之上的一个
SQL
引擎,它把SQL转换成MapReduce在Hadoop上执行,底层存储采用HDFS,计算引擎当然是MapReduce了。不过现在Hive也支持设置计算引擎为spark和tez。
有几点关于
hadoop的hive
数据仓库和hbase几点疑惑,希望有高手可以帮忙...
答:
2.HBase 是No
SQL
数据库-所以不要跟传统混淆并谈-NoSQL 提供的是另一种思路来满足高性能的需求,而这些是传统数据库的短板,与传统数据库的理念不一样 3.load data 这个可以自己去查。Hbase要使用自己的API 4.是的。5.这句话不对。6.映射就是结构对应-如文件每一行的第一个字段-映射到
Hiv
...
一般来说大数据分析师需要会什么技能?
答:
(1)会使用
Hive的SQL
方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在
Hadoop
分布式文件系统上的大数据集合。知道Hive如何在Hadoop生态系统进行数据分析工作。(2)会一些SPSS modeler基础应用,这部分技能对应数据建模分析师。(3)使用R语言进行数据集的创建和数据的管理等工作;会使用R语言数据可视化操作,让学员学会如何用R...
hbase
和hive的
差别是什么,各自适用在什么场景中
答:
4.
Hive
使用
Hadoop
来分析处理数据,而Hadoop系统是批处理系统,因此不能保证处理的低迟延问题;而HBase是近实时系统,支持实时查询。5. Hive不提供row-level的更新,它适用于大量append-only数据集(如日志)的批任务处理。而基于HBase的查询,支持和row-level的更新。6. Hive提供完整的
SQL
实现...
hadoop
pig
和hive
有什么区别?
答:
Hive更适合于数据仓库的任务,Hive主要用于静态的结构以及需要经常分析的工作。
Hive与SQL
相似促使其成为
Hadoop
与其他BI工具结合的理想交集。Pig赋予开发人员在大数据集领域更多的灵活性,并允许开发简洁的脚本用于转换数据流以便嵌入到较大的应用程序。Pig相比Hive相对轻量,它主要的优势是相比于直接使用Hadoop ...
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