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hive查询hbase
Hive查HBASE
报错: Can't get the location for replica 0
答:
从堆栈信息也可以看到是
hbase
的操作失败了.SQL里导致报错的这张表是基于
HBASE
的
hive
表的视图, 层级关系:
Hive
view => Hive external table => HBASE table , 结合上面的堆栈信息可以看到是hive在从HBASE中获取表数据的时候发生了异常. 所以应该围绕这个问题去分析.在hive中用show create table查看...
hadoop分布式计算中,使用
Hive查询Hbase
数据慢的问题
答:
首先,节点规模上去,或者硬件配置上去才能让hadoop引擎转起来。配置很低,一看就知道是科技项目,或者小作坊的做法,你的需求是很不合理的。在这配置下是没优化空间。另一方面,
HIVE
原理上只是基本的SQL转义,换句话说,当你云计算规模上去后,HIVE优化的本质就是让你优化SQL,而不是HIVE多强。
hbase
和
hive
的差别是什么,各自适用在什么场景中
答:
Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术--Hive是一种类SQL的引擎,并且运行MapReduce任务,
Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL 的Key/vale数据库
。当然,这两种工具是可以同时使用的。就像用Google来搜索,用FaceBook进行社交一样,Hive可以用来进行统计查询,HBase可以用来进行实时查询,数据也可以从Hive写到H...
hbase
和
hive
的差别是什么,各自适用在什么场景中
答:
4. Hive使用Hadoop来分析处理数据,而Hadoop系统是批处理系统,因此不能保证处理的低迟延问题;
而HBase是近实时系统,支持实时查询
。5. Hive不提供row-level的更新,它适用于大量append-only数据集(如日志)的批任务处理。而基于HBase的查询,支持和row-level的更新。6. Hive提供完整的SQL实现...
hbase
和
hive
的差别是什么,各自适用在什么场景中
答:
对 于
hive
主要针对的是OLAP应用,注意其底层不是
hbase
,而是hdfs分布式文件系统,重点是基于一个统一的
查询
分析层,支撑OLAP应用中的各 种关联,分组,聚合类SQL语句。hive一般只用于查询分析统计,而不能是常见的CUD操作,要知道
HIVE
是需要从已有的数据库或日志进行同步最终入 到hdfs文件系统中,当前要...
hbase
和
hive
的差别是什么,各自适用在什么场景中
答:
hbase:适合大型数据存储,其作用可以类比于传统数据库的作用,主要关注的数据的存取。
hive
:适合大数据的管理,统计,处理,其作用类比于传统的数据仓库,主要关注的数据的处理。总结:应对大数据的时候,如果你偏重于数据存储
查询hbase
无疑是更加适合,而你关注的是对大数据的处理结果查询,比如你查询的时候...
数据库里面mysql和
hive
区别是什么?
答:
全不同应用场景吧,
HBase
速度比
Hive
快了不知道多少。HBase是非关系型数据库(KV型),对key做索引,
查询
速度非常快(相比较Hive),适合实时查询;而Hive是关系型数据结构,适合做后期数据分析。Hive的元数据存储在RDBMS中,一般常用MySQL和Derby。默认情况下,Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中,只能...
Hbase
知识点总结?
答:
结构化
查询
语言 nosql:非关系型数据库,列存储和文档存储(查询低延迟),
hbase
是nosql的一个种类,其特点是列式存储。非关系型数据库--列存储(hbase)非关系型数据库--文档存储(MongoDB)非关系型数据库--内存式存储(redis)非关系型数据库--图形模型(graph)
hive
和hbase区别?
Hive
的定位是数据仓库,...
hive
是什么意思
答:
支持大多数SQL标准的
查询
语句。
Hive
QL还支持自定义函数和用户定义聚合函数,这有助于进行高级数据处理。5.Hive与Hadoop生态系统 Hive紧密集成了Hadoop的生态系统,可以轻松地将其与其他工具集成使用。例如,Hive可以通过Sqoop来将关系数据库中的数据导入到Hadoop中,也可以通过
HBase
来查询实时数据。
hive
,impala,kfk,
hbase
,mitaka的关系是怎样的
答:
hbase
作为面向列的数据库,支持按列读取和行读取,并解决了关系型数据库的分表的一些需求,如:关系型数据库中有些表的列重复数据太多了,需要重新建表来存重复列的数据,减少表的大小。
hive
和impala则更偏向于
查询
分析,impala需要依赖hive的元数据,它们都有自己的查询分析引擎,只是impala是纯查询分析...
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