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hive存数据需要用到hdfs吗
hive
工作时,
数据
是
存储在
mysql还是
hdfs
答:
hive是把数据存储在hdfs上
,而mysql数据是存储在自己的系统中;数据格式不同:hive数据格式可以用户自定义,mysql有自己的系统定义格式;数据更新不同:hive不支持数据更新,只可以读,不可以写,而sql支持数据更新。其次,Hive中所有的数据都存储在HDFS中,Hive中包含以下数据模型:表(Table),外部表(Exter...
hive的数据存储在
哪里
答:
第hive本身是不存储数据的,不论外表、内表,hive的所有数据是存放在hdfs文件系统的
。hive表数据是在hdfs中储存的并没有固定的储存格式,hive只保存管理表元数据。国内最常用的是一款基于Hadoop的开源数据仓库,名为 Hive ,它可以对存储在 HDFS 的文件数据进行 查询、分析 。Hive对外可以提供HiveQL,这...
hadoop和
hive
之间有什么关系?
答:
hive是hadoop的延申。hadoop是一个分布式的软件处理框架,hive是一个提供了查询功能的数据仓库,
而hadoop底层的hdfs为hive提供了数据存储
。hive将用户提交的SQL解析成mapreduce任务供hadoop直接运行,结合两者的优势,进行数据决策。一个擅长大数据并行计算,一个支持SQL数据查询,方便是显而易见的。但hive只要...
hbase和
hive的
差别是什么,各自适用在什么场景中
答:
1. Hive中的表是纯逻辑表,就只是表的定义等,即表的元数据。
Hive本身不存储数据,它完全依赖HDFS和MapReduce
。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。 而HBase表是物理表,适合存放非结构化的数据。2. Hive...
hadoop和
hive
之间有什么关系?
答:
hadoop是一个分布式的软件处理框架,
hive
是一个提供了查询功能的数据仓库,而hadoop底层的
hdfs
为hive提供了
数据存储
。hive将用户提交的SQL解析成mapreduce任务供hadoop直接运行,结合两者的优势,进行数据决策。一个擅长大数据并行计算,一个支持SQL数据查询,方便是显而易见的。但hive只要还是读操作 有了
Hive
...
hbase和
hive的
差别是什么,各自适用在什么场景中
答:
5.hive借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行 6.hbase是物理表,不是逻辑表,提供一个超大的内存hash表,搜索引擎通过它来存储索引,方便查询操作。7.hbase是列存储。8.hdfs作为底层存储,hdfs是存放文件的系统,而Hbase负责组织文件。9.
hive需要用到hdfs存储
文件,需要用到MapReduce计算...
hive
和mysql的区别
答:
1、设计目标不同:
Hive
是Apache基金会的开源项目,主要用于大数据的查询与分析,它提供的是一种类SQL的查询语言——HiveQL,使得熟悉SQL的用户可以快速上手;而MySQL则是一种关系型数据库管理系统,主要用于存储、处理以及检索数据。2、
数据存储
方式不同:Hive通常运行在Hadoop分布式文件系统(
HDFS
)上,数...
Hbase与
HDFS
是什么关系?
答:
HDFS
是GFS的一种实现,他的完整名字是分布式文件系统,类似于FAT32,NTFS,是一种文件格式,是底层的,Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层
存储
支持。HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。
Hive
和
数据
库的异同
答:
由于在加载
数据
的过程中,不需要从用户数据格式到
Hive
定义的数据格式的转换,因此,Hive 在加载的过程中不会对数据本身进行任何修改,而只是将数据内容复制或者移动到相应的
HDFS
目录中。而在数据库中,不同的数据库有不同的
存储
引擎,定义了自己的数据格式。所有数据都会按照一定的组织存储,因此,...
为什么说
hive
是 hadoop
数据
仓库,从方 面理解
答:
使用HQL语句作为查询接口
使用HDFS
进行
存储
使用mapreduce进行计算。 (4).
hive
本质是:将HQL转化成MapReduce程序。 (5).灵活和扩展性比较好:支持UDF,自定义存储格式。 (6).适合离线处理。 (7).查询和管理在分布式存储的大的
数据
集(数据库:增删改查,hive不支持增删该)。管理主要是对表的管理。
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