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hbase的使用场景
hbase
适用于哪些
场景
答:
1. 交通方面:船舶GPS信息,全长江的船舶GPS信息,每天有1千万左右的数据存储
。2.
金融方面
:消费信息,贷款信息,信用卡还款信息等 3. 电商:淘宝的交易信息等,物流信息,浏览信息等 4. 移动:通话信息等,都是基于HBase的存储。
HBase
应用
场景
答:
2、消息/订单存储
这个场景主要应用在电商平台,因为HBase提供了一个低延时、高并发的访问能力 3、对象存储 这里的对象存储实际是中等对象存储,是对HDFS存储文件的一个缓冲过度,因为如果我们大量的1M或2M这种小文件直接存储在HDFS上,会对NAMENODE造成元数据维护的压力,所以在HBase中可以很好的做过度合...
hbase
是一种什么数据库
答:
HBase的应用场景:
1、大型数据存储:HBase可以处理PB级别的数据量,适合存储大规模的数据,例如日志数据、监控数据、交易数据等
。2、时序数据:HBase可以用于存储时序数据,如
速度的展示,天气、温度、风速、车流量等
。3、对象存储:HBase可以作为中等对象存储,对HDFS存储文件起到缓冲过渡的作用,减轻了NAM...
hbase
和hive的差别是什么,各自适用在什么
场景
中
答:
对于hbase当前noSql数据库的一种,
最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储
,由于是key-value型数据库,可以再扩展到各种key- value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主。对 于hive主要针对的是OLAP应用,注意其底层不是hba...
hbase
和hive的差别是什么,各自适用在什么
场景
中
答:
适合的场景:hbase:适合大型数据存储,其作用可以类比于传统数据库的作用,主要关注的数据的存取
。hive:适合大数据的管理,统计,处理,其作用类比于传统的数据仓库,主要关注的数据的处理。总结:应对大数据的时候,如果你偏重于数据存储查询hbase无疑是更加适合,而你关注的是对大数据的处理结果查询,比如...
hbase
和hive的差别是什么,各自适用在什么
场景
中
答:
4. Hive
使用H
adoop来分析处理数据,而Hadoop系统是批处理系统,因此不能保证处理的低迟延问题;而HBase是近实时系统,支持实时查询。5. Hive不提供row-level的更新,它适用于大量append-only数据集(如日志)的批任务处理。而基于
HBase的
查询,支持和row-level的更新。6. Hive提供完整的SQL实现...
hbase
和hive的差别是什么,各自适用在什么
场景
中
答:
当然,这两种工具是可以同时
使用
的。就像用Google来搜索,用FaceBook进行社交一样,Hive可以用来进行统计查询,
HBase
可以用来进行实时查询,数据也可以从Hive写到
Hbase
,设置再从Hbase写回Hive 共同点:1.
hbase
与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储 区别:1.Hive是建立在Hadoop之上为了...
以下哪些
场景
比较适合
hbase
答:
团队中
使用HBase的
项目多了起来,对于业务人员而言,通常并不需要从头搭建、维护一套HBase的集群环境,对于其架构细节也不一定要深刻理解(交由HBase集群维护团队负责),迫切需要的是快速理解基本技术来解决业务问题。最近在XX项目轮岗过程中,尝试着从业务人员视角去看HBase,将一些过程记录下来,期望对...
关于
hbase的
问题,开启hbase后一会hmaster和hregionserver就没了...
答:
1、
使用HBase
提供的TableOutputFormat,原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 2、还有一种方式就是使用HBase原生Client API(put)3、前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。一次性入库大量数据时,特别占用资源,所以都不是很有效。因为HBase在HDFS中是以HFile文件结构存储的,所以...
hbase
不适合哪些应用
场景
答:
数据量较小、数据结构复杂、需要高度事务性、需要高度事务性等
场景
。1、如果数据量较小,
使用HBase
可能会增加系统的复杂性和成本,不如使用传统的关系型数据库或其他轻量级的NoSQL数据库。2、HBase适合存储结构化数据,但是如果数据结构非常复杂,例如包含大量的嵌套数据结构或非常深的层次结构,使用HBase...
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