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hbase和hdfs的区别
有了
hdfs
为什么还要
hbase
答:
具体来说,
HBase使用HFile作为基本的数据存储格式,这与HDFS是类似的。但是,HBase不仅使用HDFS来存储数据
,而且还通过与Hadoop生态系统中的其他组件(如MapReduce和Pig)集成,以支持高效的并行处理和分析数据的能力。这种处理和分析的能力使得HBase能够在数据规模达到PB级别的情况下进行复杂的查询和数据挖掘。
Hbase与HDFS
是个什么关系
答:
他们的关系是:hbase是一个内存数据库,而hdfs是一个存储空间;是物品和房子的关系。hdfs只是一个存储空间
,他的完整名字是分布式文件系统。从名字可知他的作用了。hbase是一个内存数据库,简单点说hbase把表啊什么的存在hdfs上。Hbase与HDFS的性质和属性。1、Hbase是Hadoop database,即Hadoop数据库。
Hbase与HDFS
是什么关系?
答:
HDFS是GFS的一种实现
,他的完整名字是分布式文件系统,类似于FAT32,NTFS,是一种文件格式,是底层的,Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。
HBase是Google Bigtable的开源实现
,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。
Hbase
副本数
与hdfs
副本数
答:
hbase的副本与hdfs的副本之间没有任何关系。
hbase的副本是对历史数据的备份,是新旧数据,而非相同数据的copy;hdfs的副本是同一数据的copy
。hbase的数据文件存放在hdfs上,但是在hdfs上具体如何存储对hbase是透明的。hbase的hfile 文件是存储在hdfs的普通文件,这个文件同hdfs上的其他文件一样,会自动备...
hadoop生态圈中的框架不包括什么
答:
1)HDFS:一个提供高可用的获取应用数据的分布式文件系统
。2)MapReduce:一个并行处理大数据集的编程模型。3)HBase:一个可扩展的分布式数据库,支持大表的结构化数据存储。是一个建立在 HDFS 之上的,面向列的 NoSQL 数据库,用于快速读/写大量数据。4)Hive:一个建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架...
hbase
是一种什么数据库
答:
1、大型数据存储:
HBase
可以处理PB级别的数据量,适合存储大规模的数据,例如日志数据、监控数据、交易数据等。2、时序数据:HBase可以用于存储时序数据,如速度的展示,天气、温度、风速、车流量等。3、对象存储:HBase可以作为中等对象存储,对
HDFS
存储文件起到缓冲过渡的作用,减轻了NAMENODE元数据维护的...
关于
hbase的
描述正确的是
答:
2、分布式存储:
HBase
数据存储在分布式文件系统Hadoop
HDFS
上,数据被水平分割成多个Region并在集群中分布存储。每个Region被存储在
不同
的RegionServer上,实现了数据的横向扩展和负载均衡。3、高可靠性:HBase采用了数据复制机制来确保数据的高可靠性。每个Region会有多个副本存储在不同的RegionServer上,其中一...
hbase
是什么意思
答:
HBase _ Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同,
HBase是Google Bigtable的开源实现
,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件...
HDFS
适用于哪些场景
答:
1、适用于流式的数据访问 2、HDFS适用于批量数据的处理,不适用于交互式处理。它设计的目标是通过流式的数据访问保证高吞吐量,不适合对低延迟用户响应的应用。可以选择
HBase
满足低延迟用户的访问需求。3、支持简单的一致性模型 4、
HDFS中的
文件支持一次写入、多次读取,写入操作是以追加的方式添加在文件...
什么情况下适合使用
Hbase
答:
1.数据查询模式已经确定,且不易改变,就是说hbase使用在某种种特定的情况下,且不能变动。2.告诉插入,大量读取。因为分布式系统对大量数据的存取更具优势。3.尽量少的有数据修改。因为
hbase中
的数据修改知识在后面添加一行新数据,表示覆盖前一条,大量修改浪费大量空间。(hbase基于
hdfs
存储不支持修改...
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