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halcon和opencv哪个好
halcon和opencv哪个好
用
答:
3、开放性及版本更新速度对比
OpenCV开源(可看底层源码),版本和功能更新慢;Halcon商业软件(底层代码封装),版本和功能更新快
。4、对使用者的门槛对比 OpenCV偏科研,有难度,有深度,完全从底层开发,对使用者门槛高,开发效率低,开发慢;Halcon偏工程应用,使用封装好的功能函数,对使用者门槛低,...
图像分析的
OPEN CV
和
halcon
能做什么?如果不用他们,直接编写软件 分析...
答:
opencv是免费的,halcon是收费的,相对来说功能也更强大
。产品在国内销售的话用halcon也可以,毕竟halcon公司不会来抓侵权,但是要外销的话,还是要花很多精力在opencv上面开发。
机器视觉方面有哪些好的开发平台,各有什么特点?
答:
LabVIEW:图形化开发平台,开发周期短,维护较为容易。VB、delphi:用的人较少。开发包:1.
halcon
2.VisionPro 3.keyence 3.NIVision 4.MIL 5.
OpenCV
机器视觉方面有哪些好的开发平台?各有什么特点
答:
7.
OpenCV
:感觉
openCV
更多的还是用在计算机视觉领域,在机器视觉领域其实不算太多,应为机器视觉领域当前主要的应用还是定位、测量、外观、OCR/OCV,感觉这几项都不是
opencv
的专长。8.其他:其他还有一些厂家的图像工具包,要么市场影响力不大,要么本人没有用过,不评价。
常用机器视觉软件有哪些
答:
五、
OpenCV
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,由Intel公司建立,现由Willow Garage提供支持。它提供了丰富的图像处理和机器视觉算法,并支持多种编程语言接口。OpenCV的优势在于开源免费、大量的算法和功能、跨平台支持和大型社区支持,但劣势是部分功能较基础且性能不如
Halcon
。
机器视觉方面有哪些好的开发平台?各有什么特点
答:
如果是国外品牌有基恩士的,这些就是成熟的软件,不过就是可定制化的东西就比较少,可能对于国人来说,使用起来就不太习惯,如果想实用的可以用国内的品牌,像我司的VisionMAX视觉软件,就很好的解决机器视沉方面的问题,不需要重新编程,图形化操作,符合国人使用 ...
机器视觉软件分享
答:
是不可或缺的工具。5. 德国MVTec的
HALCON
:节省成本,缩短周期的集成开发环境 MVTec的HALCON是机器视觉领域的得力助手,它提供了一套完善的标准算法包,结合其直观易用的集成开发环境,显著降低了产品成本和软件开发时间。对于注重效率和成本控制的企业,HALCON无疑是值得信赖的选择。
机器视觉软件有哪些?
答:
1.
OpenCV
:OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言,如C++、Python等,并可在多个平台上使用。2. TensorFlow:TensorFlow是一个流行的深度学习框架,它提供了强大的图像处理和机器学习功能。它可以用于构建和训练卷积神经网络(CNN)等模型,用于图像分类...
网络视觉训练有哪些软件
答:
文档
OpenCV
2.x API描述的是C++ API,相对还有一个基于C语言的OpenCV 1.x API,后者的描述在文档
opencv
1.x.pdf中。OpenCV具有模块化结构,这就意味着开发包里面包含多个共享库或者静态库。下面是可使用的模块:核心功能(Core functionality) - 一个紧凑的模块,定义了基本的数据结构,包括密集的多维...
和Photoshop类似的还有哪些软件
答:
图像处理做多了,感觉有时候图像用矩阵数据表示更容易理解。
opencv
:配合c++,与matlab功能相仿,库函数多,比matlab难一丢丢,matlab更多来做算法仿真,opencv多用来开发,基本上理论仿真用matlab和
halcon
,写成应用的时候用qt+opencv。halcon:功能强大,可视化,主要用来仿真算法是否可行。
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