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hadoop集群和分布
Hadoop的
优点和缺点是什么?
答:
Hadoop的
优点:1、Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。2、Hadoop通过可用的计算机
集群
分配数据,完成存储和计算任务,这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中,具有高扩展性。3、Hadoop能够在节点之间进行动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,处理速度非常快,具有高效性。4、Hadoop能够...
怎么搭建两个
hadoop集群
的测试环境
答:
8.向
hadoop集群
系统提交第一个mapreduce任务(wordcount) 进入本地hadoop目录(/usr/hadoop) 1、 bin/hdfs dfs -mkdir -p /data/input在虚拟
分布
式文件系统上创建一个测试目录/data/input 2、 hdfs dfs -put README.txt /data/input 将当前目录下的README.txt 文件复制到虚拟分布式文件系统中 3、 bin/hdfs ...
hadoop和
spark的区别
答:
spark和
hadoop的
区别:诞生的先后顺序、计算不同、平台不同。诞生的先后顺序,hadoop属于第一代开源大数据处理平台,而spark属于第二代。属于下一代的spark肯定在综合评价上要优于第一代的hadoop。计算不同spark和hadoop在
分布
式计算的底层思路上,其实是极为相似的,即mapreduce分布式运算模型:将运算分成...
hadoop和
spark不能部署在同一个
集群
中
答:
资源竞争。
Hadoop和
Spark都需要大量的计算、内存和存储资源,两个框架在同一节点上运行时会存在资源竞争的问题,需要仔细调整资源分配情况。
Hadoop
生态圈中的调度组件-YARN
答:
一、YARN:
Hadoop集群
中的同一资源调度系统。Hadoop2.0后引入,主要功能有:负责集群中资源的统一调度,响应客户端的请求。优缺点 二、YARN核心组件及架构 1. ResourceManger(RM):全局资源管理器,集群中只有一个活跃的RM,具体功能包括:处理客户端的请求;启动监控ApplicationMaster;监控NodeManger;资源...
ambari部署
hadoop集群
以后怎么运行hadoop实例
答:
[root@
hadoop
1 ~]# ambari-server setup Using Python /usr/bin/python2.6 Setup ambari-server Checking SELinux...SELinux status is 'enabled'SELinux mode is 'enforcing'Temporarily disabling SELinux WARNING: SELinux is set to 'permissive' mode and temporarily disabled.OK to continue ...
部署
Hadoop集群
,cloudera的CDH和Ambari哪个比较好
答:
2、Cloudera有免费版和企业版,企业版只有试用期。3、apache hadoop则是原生的hadoop。4、目前在中国流行的是apache hadoop,Cloudera CDH,当然Hortonworks也有用的 5、Apache Ambari是一个基于web的工具,用于配置、管理和监视Apache
Hadoop集群
,支持Hadoop HDFS,、Hadoop MapReduce、Hive、HCatalog,、H...
hadoop
要求电脑内存
答:
当然了,也有它的好处,就是达到能运行起来,占用的内存并不多,8G的笔记本也能运行hadoop+hive或者hadoop+hbase,现在主流的pc机器应该都支持,也适合入门,对了解各个配置文件的作用及一些参数的调整有好处。2、使用hortonworks的ambari来搭建
hadoop集群
,这个占用的内存不算太多,也支持添加常用的组件同时...
百亿级实时大数据分析项目,为什么不用
Hadoop
答:
1.
Hadoop集群
的扩展性是其一大特点,Hadoop可以扩展至数千个节点,对数据持续增长,数据量特别巨大的需求很合适。2. Hadoop的成本是其另一大优势,由于Hadoop是开源项目,而且不仅从软件上节约成本,硬件上的要求也不高。目前去IOE潮流风行,低成本的Hadoop也是一大推手。3. Hadoop生态群活跃,其周边开源...
spark和
hadoop的
区别是什么?
答:
spark和
hadoop的
区别:诞生的先后顺序、计算不同、平台不同。诞生的先后顺序,hadoop属于第一代开源大数据处理平台,而spark属于第二代。属于下一代的spark肯定在综合评价上要优于第一代的hadoop。计算不同spark和hadoop在
分布
式计算的底层思路上,其实是极为相似的,即mapreduce分布式运算模型:将运算分成...
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