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fft点数怎么确定
傅里叶变换,采用
FFT
好,还是DFT好?
答:
大数据量的话,当然是
fft
了。其实
FFT
就是DFT的快速算法,两者是一样的。只不过FFT运算速度更快
MATLAB 的
fft
函数返回值是什么啊
答:
fft
能分辨的最高频率为采样频率的一半(即Nyquist频率),函数fft返回值是以Nyqusit频率为轴对称的,Y的前一半与后一半是复数共轭关系。
FFT
(快速傅里叶变换)是利用复数形式的离散傅里叶变换来计算实数形式的离散傅里叶变换,matlab中的fft()函数是实现该算法的实现。这种算法可以减少计算DFT的时间,大...
对一个信号进行
FFT
运算,
如何
知道其基波频率?
答:
首先必须知道信号的采样频率fs,进行
FFT
画出幅频谱之后,将横轴的
点数
替换成频率之后,幅值最大的谱线对应的频率基本就是基波频率了,根据信号的具体情况会有偏差的 譬如 信号
点数
为N,信号为data N = length(data);y =
fft
(data);yabs = abs(y);n = 0:N/2;stem(n*fs/N,yabs(1:N/2...
labview频谱图中的横坐标随采样
点数
变化是为什么
答:
这是因为在进行快速傅里叶变换(
FFT
)时,信号类型发生了改变。根据蚂蚁文库资料,在进行快速傅里叶变换(FFT)时,FFT将时域信号转换为频域信号,生成的频谱图中横坐标表示的是频率。选取的采样
点数
越多,FFT计算的频率分辨率就越高,能够分辨更小的频率差别,因此,横坐标的范围也会随之发生变化。FFT在...
FFTW与intel IPPS
FFT
计算时间对比
答:
工程实践中,FFT的使用较为普遍,因此,我决定对两种常见的C++ FFT库——FFTW与Intel IPPS的运算时间进行一次测试。直接展示测试代码。测试环境配置如下:内存16GB,CPU i7-9700,显卡GTX1650。本次测试的
FFT点数
为16384点。以下是ipps库的子函数测试结果。以下是FFTW库的子函数测试结果。对ipps和fftw的...
模态&模态分析(2019.12.04)
答:
值得注意的是,有些信号分析设备作频域分析时采样
点数
为固定值,提高了,就合分析频带宽度增加,从而频率分辨率变差。 3)采样点数 进行时域分析时,采样点数越多,越接近原始信号。进行频域分析时,为了计算
FFT
的方便,采样点数一般取2的幂数,如:32,64,128,256等。 4)信号的记录长度 当 的采样点数N
确定
之后,分析信号...
“DFT、IDFT、
FFT
、IFFT”各是什么?
答:
快速傅里叶变换 (fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的统称,简称
FFT
。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少,特别是被变换的抽样
点数
N越多,FFT算法计算量的节省就...
用MATLAB对ADC采样后做
FFT
,绘图,为什么是一条直线没有那么多杂散的线...
答:
这里与
FFT点数
有关,Y = (fft(x3)),中是因为默认选取的点数正好等于信号的点数,这样出来的图只有信号的峰值,你可以自己改一下FFT点数。其实你的图也是对的,只是FFT时采样点正好位于峰值
winograd
FFT
浅谈
答:
随着
点数
增加,WFT的构造方式各有不同,比如4点和5点的WFT,分别利用了winograd的独立推导和序列顺序变换。对于大点数N,通过素因子算法和混合基算法进行分解和重排,以降低计算复杂度。举个素因子算法的12点DFT例子,通过映射和数据重排,将乘法次数降至小点数WFT的乘法次数之积。总的来说,Winograd
FFT
...
FFT
的算法
答:
,那么求出N项复数序列的X(m),即N
点
DFT变换大约就需要N^2次运算。当N=1024点甚至更多的时候,需要N2=1048576次运算,在
FFT
中,利用WN的周期性和对称性,把一个N项序列(设N=2k,k为正整数),分为两个N/2项的子序列,每个N/2点DFT变换需要(N/2)2次运算,...
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