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fft频率抽取
如何画出按
频率抽取
的
fft
流图
答:
这会将数据从时域转换到频域。
3、按频率抽取:在得到的FFT结果中,可以按照频率的顺序选择特定的点进行抽取
。这些点通常对应于特定频率的幅度。4、绘制流图:将选定的点绘制成流图。可以使用不同的颜色或标记来表示不同的频率。
FFT
原理FFT基本原理
答:
FFT主要分为时间抽取法和频率抽取法两类
。时间抽取法,如8点DFT中的蝶形算法,将数据按奇偶数分组,通过原位计算,存储单元中的数据会按自然顺序输出。而频率抽取法则是将数据分为前后两部分进行计算,与时间抽取类似,但蝶形结构和迭代次数有所不同。对于非基2长度的FFT,如组合数基四FFT,可以通过补...
FFT
是什么意思?
答:
基2
FFT
的蝶形图对信号进行分析和处理时最常用的工具之一。在200多年前法国数学zhi家、物理学家傅里叶提出后来以他名字命名的傅里叶级数之后,用DFT这个工具来分析信号就已经为人们所知。历史上最伟大的数学家之一。它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的...
FFT
原理的FFT基本原理
答:
FFT基本上可分为两类,时间抽取法和频率抽取法
,而一般的时间抽取法和频率抽取法只能处理长度N=2^M的情况,另外还有组合数基四FFT来处理一般长度的FFT 设N点序列x(n),,将x(n)按奇偶分组,公式如下图改写为:一个N点DFT分解为两个 N/2点的DFT,继续分解,迭代下去,其运算量约为其算法有如下...
FFT
的算法
答:
FFT
算法可分为按时间抽取算法和按
频率抽取
算法,先简要介绍FFT的基本原理。从DFT运算开始,说明FFT的基本原理。DFT的运算为:式中 由这种方法计算DFT对于 的每个K值,需要进行4N次实数相乘和(4N-2)次相加,对于N个k值,共需4N*4N次实数相乘和(4N-2)(4N-2)次实数相加。改进DFT算法,减小它的...
在Matlab中编程实现:N=2^L的按时间抽取和
频率抽取
的的
FFT
算法。
答:
f1=50; %10Hzf2=100; %100Hz%抽样
频率
Fs=1000; %100Hz%抽样点数NL=10;N=2^L;%抽样脉冲序列n = 0:N-1;t = n./Fs;% f2 一个周期的采样数M = floor(Fs/f2);%被采样信号x = cos(2*pi*f1.*t)+sin(2*pi*f2.*t);%采样序列subplot(311);stem(t(1:2*M),x(1:2*...
频率抽取
法
FFT
的程序
答:
Y =
fft
(signal2,N);Pyy = Y.* conj(Y) ;Pyy=(Pyy/sum(Pyy))*2;f=0:fs/(N-1):fs/2;4 subplot(2,1,2);bar(f,Pyy(1:N/2));xlabel('Frequency(Hz)');ylabel('Amplitude');title('Frequency compnents of signal');axis([0 fs/2 0 ceil(max(Pyy))])grid on;参考资料:...
FFT
算法分几种?
答:
按照抽取方式的不同可分为DIT-
FFT
(按时间抽取)和DIF-FFT(按
频率抽取
)算法。按照蝶形运算的构成不同可分为基2、基4、基8以及任意因子(2n,n为大于1的整数),基2、基4算法较为常用。 网上有帮助文档: http://www.5doc.com/doc/123035(右上角有点击下载)
fft
的全称
答:
达到删除重复计算,减少乘法运算和简化结构的目的。3、计算离散傅里叶变换的快速方法,有按时间抽取的
FFT
算法和按
频率抽取
的FFT算法。前者是将时域信号序列按偶奇分排,后者是将频域信号序列按偶奇分排。它们都借助于的两个特点:一是周期性;二是对称性,这里符号*代表其共轭。
...32Hz的
频率
成份,低通之后再抽样(如128点),做
FFT
可以么?
答:
2. 从512Hz进行
抽取
,降低到64Hz,比率是8,你关于抽取的想法是正确的。3. 做FFT分析,你在时域有多少个采样点,就用多少个点做FFT。抽取后你的时域样本数是128,所以你只能用128点做FFT,那么FFT的精度是64Hz/128=0.5Hz,应该是可以的了。如果想提高精度,改善
FFT频率
泄漏问题,可以延长采样时间...
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