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eviews面板数据不显著怎么办
eviews
进行
面板数据
分析时,模型中引入一个自变量后,使得之前的一个自变...
答:
自变量之间应该存在共线性 ,也就是你的有些自变量之间存在非常
显著
的相关性,所以才会导致如此。你可以先通过简单相关看一下,自变量之间的相关性如何,如果相关性非常大,那自然会导致回归分析出现异常。要处理共线性的话,一种简单粗暴的方式是把有非常显著相关的一个变量去掉,不是很科学;另一种科学的...
eviews中面板数据怎么
进行pearson检验
答:
1、将
eviews中面板数据
和一个指标所有样本对应的三年的数值排成一列。2、然后进行pearson检验,在检验时不用考虑第三方因素对要考察变量间相关性的影响。
用
eviews处理面板数据
,
怎么
添加虚拟变量啊?满意加分啊 我有全国各省的...
答:
比如说考察东部和中西部投资对经济增长的影响,其中设一个地域的虚拟变量,以东部为1,中西部为0,和GDP、投资的变量一起放进
EVIEWS
里处理。如果该虚拟变量为正且
显著
,就说明受地域特征影响,东部地区对经济增长有明显的促进效果。用
eviews处理面板数据
,怎么添加虚拟变量啊?满意加分啊 我有全国各省的...
eviews
6.0
面板数据
中的F
怎么
看 F-statistic 181.0919 是怎么个...
答:
F直接看就行了,是多少就是多少 主要看F对应的p值是否大于0.05,小于0.05为
显著
的
Eviews
可以做
面板数据
的主成分分析吗?
答:
可以做,但是有一说一俺并没有完全弄清楚原理。
Eviews
的panel data主成分分析步骤如下:①建立一个panel workfile(注意起始终止年份,以及cross sections 中填入你对应的城市数量,例如9)②Quike→empty group→导入
数据
(需手动输入第一行的变量名,选中第一排后敲击↑即可)③view→principle components...
怎么
用
eviews做面板数据
的估计
答:
主要是做动态
面板数据
的两个重要检验。Sargan用来检验在广义矩估计(gmm)中是否存在过度限制约束问题,Arellano-Bond 用来检验误差项是否存在序列相关问题,如果存在L阶序列相关,则差分方程的工具变量必须选取滞后L+1。
【急问】
eviews
分析
面板数据
,用ADF方法检验单位根,t值300多,p值为0...
答:
其实T值取正负跟实际测量值与假设值有关,当实际值比假设值越大,T值取负值越小,反之t值取正值越大,p值为0,那是因为实测值与假设值偏差太大,出现假设值的可能几乎为0.
Eviews
读入非平衡
面板数据
(Repeated values found in source id series...
答:
4、为了解决上述问题,需要将原始数据去重,这一步直接在excel中即可操作,在数据栏里选择删除重复值,勾选cross、series两列(
Eviews
识别
面板数据
的前提是截距列和时间列不能同时重复),点击确定,删除重复的行,这时候excel会自动保存重复的第一行数据。如下方第二张图所示。5、保存excel,重新用Eviews...
用
Eviews做面板数据
的单位根检验得出下面结果 求大神讲解下是否通过检验...
答:
是不是通过检验,主要是看p值 也就是prob这一列的值 我经常帮别人做这类的
数据
统计分析的
如何在
EVIEWS
对
面板数据
消除自相关性
答:
通过poolgenr来生成,新变量后面要加个“?”,例如,一阶差分,打开
面板数据
变量 y,进入Pool窗口界面,点击poolgenr,在窗口中输入dy?=y?(-1),其他同上
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