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eviews拟合图和残差图
eviews拟合
arima模型好坏怎么看
答:
残差
是否白噪声,bic等
拟合
优度指标都可以。ARIMA模型差分整合移动平均自回归模型,又称整合移动平均自回归模型移动也可称作滑动,是时间序列预测分析方法之一。ARIMAp,d,q中,AR是自回归,p为自回归项数。MA为滑动平均,q为滑动平均项数,d为使之成为平稳序列所做的差分次数阶数。差分一词虽未出现在...
eviews
出现自相关,自相关
图和
偏自相关图的问题
答:
然后再通过
残差
的自相关
图和
偏自相关图来进一步对模型修正,让残差通过Q检验。至于ar(2)过程的特征是:自相关图呈现指数衰减,然后偏自相关图有两个峰值后节尾 你说不知道ar()写几,自相关部分的阶数是通过偏相关图判断,可以说是偏自相关图有n个峰值就是ar(n),在
eviews
里写的时候你是要写...
eviews
回归分析结果求大神给我分析下
答:
估计值的显著性概率值(prob)都小于5%水平,说明系数是显著的。R方是表示回归的
拟合
程度,越接近1说明拟合得越完美。调整的R方是随着变量的增加,对增加的变量进行的“惩罚”。D-W值是衡量回归
残差
是否序列自相关,如果严重偏离2,则认为存在序列相关问题。F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验,...
求份
EVIEWS
6 的教程
答:
然后点击OK按钮,将在
EViews
软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口(如图1-5所示)。 图1-5 工作文件窗口工作文件窗口是EViews的子窗口,工作文件一开始其中就包含了两个对象,一个是系数向量C(保存估计系数用),另一个是
残差
序列RESID(实际值
与拟合
值之差)。⒉命令方式在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令,...
eviews
散点图 何种相关关系
答:
分析该模型的
残差
是呈正自相关还是负自相关,散点图,散点分布在一三象限,是正自相关,分布在二四象限是负自相关,均匀分布在各象限则残差不存在自相关的问题
eviews拟合
arima模型好坏怎么看
答:
残差
是否白噪声,bic等
拟合
优度指标都可以。ARIMA模型差分整合移动平均自回归模型,又称整合移动平均自回归模型移动也可称作滑动,是时间序列预测分析方法之一。ARIMAp,d,q中,AR是自回归,p为自回归项数。MA为滑动平均,q为滑动平均项数,d为使之成为平稳序列所做的差分次数阶数。差分一词虽未出现在...
误差修正模型存在自相关怎么办,
残差
检验已经通过了哎,求
eviews
...
答:
你尝试这在后面加AR或者MA来减小 自相关没有。先检查原来数据的 ACF PCF来确定ARMA的个数。 或者做unit root test来确定数据的稳定性 万一inverted AR root=1 的话就用ARIMA.希望这个能对你有用 加上 ARMA;UNIT ROOT test 图是 inverted AR root在单位圆的情况 有点在单位圆上就是说 unit ...
EViews
使用指南与案例的目录
答:
3 冻结的图形3.4 图形模板3.5 合并图形3.6 打印图形3.7 把图形移到文档中3.8 表格对象第4章 统计量的计算4.1 序列窗口下的描述性统计量及其检验与图形4.2 序列组窗口下的描述性统计量及检验第5章 回归模型的OLS估计5.1 估计和方程对象5.2 标准回归输出结果5.3 实际值、
拟合
值
和残差
5....
为什么在
Eviews
里最小二乘估计算出来
拟合
优度R2是3点几。。。不是应该...
答:
R2有时候为负数是正常现象,像在做
E
GARCH模型的时候由于
残差
本来就是被平方过了的,所以R2估计出来有时候就是负数
用
eviews
分析的回归分析结果在下面
答:
估计值的显著性概率值(prob)都小于5%水平,说明系数是显著的。R方是表示回归的
拟合
程度,越接近依说明拟合得越完美。调整的R方是随着变量的增加,对增加的变量进行的“惩罚”。D-W值是衡量回归
残差
是否序列自相关,如果严重偏离贰,则认为存在序列相关问题。F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验,...
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