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eviews拟合值怎么做
如何
用
eviews做
时间序列模型预测
答:
1、首先建立工作文件,创建并编辑数据。结果如下图所示。2、在命令行输入ls y c x,然后回车。3、弹出equation窗口,如图所示。观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。4、将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-...
如何
运用
eviews做
reset检验
答:
1、首先,打开相关的窗口,直接选择下一步,如下图所示,然后进入下一步。2、其次,完成上述步骤后,输入“consumption c income”,如下图所示,然后进入下一步。3、接着,完成上述步骤后,需要依次单击
View
-->Resibaial Diagnostics-->Heteroskedasticity Tests选项,如下图所示,然后进入下一步。4、...
请问
如何
用
eviews
建立均值回归方程
答:
预测比较理想是bp,vp比较小,值集中在cp上。
eviews
不能直接计算出预测值的置信区间,需要通过置信区间的上下限公式来计算。
如何
操作? 其他1)Chow检验 chow's breakpoint检验 零假设是:两个子样本
拟合
的方程无显著差异。有差异则说明关系中结构发生改变 demo中 Chow Breakpoint Test: 1977Q1 F-statistic ...
用
eviews拟合
ARIMA模型,其中p,d,q的值得出来了,然后
怎么做
预测
答:
根据自相关图来估计的,也可以根据aic估计 预测点击forecast
EViews如何
进行自回归方程参数的最小二乘估计?
答:
= ∑y/n = 23.2 b = Lxy/Lxx = 0.196178344 a = y~ - bx~ = 1.81656051 回归方程 ^y = a + bx 代入参数得:^y = 1.8166 + 0.1962x 直线就不画了 该题是最基本的一元线性回归分析题,套公式即可解答。至于公式是
怎么
推导出来的,请参见应用统计学教科书。。回归分析章节。。
eviews
脉冲响应图
怎么做
三条线的
答:
蓝线是
拟合值
红线是区间脉冲函数看的是冲击后该变量恢复平衡的时间长度,即横轴单位为年.从受到误差冲击后逐渐趋于平稳,在第八年后回到正常值。脉冲函数impulsefunction一般用δ(t)来表示。其定义为定义:而且也就是说函数δ(t)的积分面积是1。
eviews
输出结果
如何
判断显著性
答:
1、打开
EViews
8.0软件,点击左上角的“new”选项,然后选择“workfile”。2、在“workfile create”界面中,选择“unstructured/undated”选项,然后在“observations”输入数据行数,然后点击“OK”按钮。3、返回主界面后,点击上方的“Quick”选项,然后选择“Empty Group”。4、粘贴需要进行怀特检验的...
quaids模型是什么?
答:
构建QuAIDS模型:在
Eviews中
打开“Equation”视图,在菜单中选择“QuAIDS”模型,并输入变量名称和其相应的方程式。估计模型参数:使用Eviews的“Estimate”命令估计模型参数,得到方程式的估计值和统计信息。进行模型诊断:使用Eviews的“Diagnostic”命令对模型进行诊断和检验,检查模型的
拟合
优度和其他统计性质...
eviews
df是什么意思
答:
Eviews的df除了可以用于统计模型和参数估计外,还可以帮助我们理解概率分布和系数的显著性。例如,在线性回归中,我们可以使用df来计算t值和p值,并进行显著性检验。如果p值较小,则可以认为该系数对于模型的解释具有显著意义。总之,在
Eviews中
理解和使用df的方法非常多样化,可以帮助我们更加深入地理解数据...
怎么
从
eviews
回归分析结果中看出有没有显著影响
答:
估计值的显著性概率值(prob)都小于5%水平,说明系数是显著的。R方是表示回归的
拟合
程度,越接近1说明拟合得越完美。调整的R方是随着变量的增加,对增加的变量进行的“惩罚”。D-W值是衡量回归残差是否序列自相关,如果严重偏离2,则认为存在序列相关问题。F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验,...
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