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eviews做时间序列分析步骤
如何用
Eviews
软件建立
时间序列
模型和预测
答:
方法/
步骤
建立工作文件,创建并编辑数据。结果如下图所示。在命令行输入ls y c x,然后回车。弹出equation窗口,如图所示。观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年:在...
怎样用
Eviews进行时间序列分析
?
答:
1、首先用create命令建立workfile,在workfile structure type 中选择Dated- regular frequency ,在Frequency中选择Annual,在Start date 和End date 中分别输入1980以及2009,点击键盘OK键。2、在主窗口中用命令data y x。3、将数据导入
Eviews
中,excel的数据可以直接复制粘贴到group中。4、用最小二乘...
如何用
Eviews软件进行
简单
时间序列分析
答:
用
Eviews软件进行
简单
时间序列分析
的方法 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据。将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object。画时序数据图:点击Workfile中的View/line graph。用单位根法检验平稳性:...
如何用
eviews做时间序列
模型预测
答:
1、首先建立工作文件,创建并编辑数据。结果如下图所示。2、在命令行输入ls y c x,然后回车。3、弹出equation窗口,如图所示。观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。4、将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-...
如何用
Eviews软件进行
简单
时间序列分析
答:
建立工作文件,创建并编辑数据。结果如下图所示。在命令行输入ls y c x,然后回车。弹出equation窗口,如图所示。观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年:在workfile...
Eviews
怎么
进行时间序列
答:
很多的用户都在使用Eviews,那你们知道使用
Eviews进行时间序列
方法吗?下文就是关于,希望大家喜欢。1、使用create命令,生成一个区间在2010-2015的工作文件,2、在命令窗口中输入:seriest=@trend(时间),生成一个以该时间为0基准的整数的时间序列。在案例中,输入seriest=@trend(2010),按enter键生成后...
如何用
eviews分析时间序列
答:
画时序数据图:点击Workfile中的
View
/line graph。用单位根法检验平稳性:点击View/Unit Root Test,比较ADF值。结果
分析
:由图知:ADF_T=0.0722>-3.4946,则X
序列
非平稳。模型识别:点击View/correlogram画自相关系数(AC)和偏自相 关系数(PAC)图。则当K>2时,则,即呈现2步截尾现象,而 序...
如何用
eviews做时间序列分析
答:
画时序数据图:点击Workfile中的
View
/line graph。用单位根法检验平稳性:点击View/Unit Root Test,比较ADF值。结果
分析
:由图知:ADF_T=0.0722>-3.4946,则X
序列
非平稳。模型识别:点击View/correlogram画自相关系数(AC)和偏自相 关系数(PAC)图。则当K>2时,则,即呈现2步截尾现象,而 序...
如何用
Eviews
软件建立
时间序列
模型和预测
答:
1)模型:SSE=91.32,AIC=2.8194,SC=2.8463。F检验:F=2.77<3.92,说明AR(3)与AR(2)模型没有显著性差异,故可判定适应模型为AR(2) 。5、模型预测:用AR(2)模型作预测 6、注意事项 也可利用Pandit-wu法,先拟合ARMA(2,1)模型,再拟合ARMA(4,3)模型,然后
进行
F检验选择模型。
如何用
eviews做时间序列
模型预测
答:
1、首先建立工作文件,创建并编辑数据。结果如下图所示。2、在命令行输入ls y c x,然后回车。3、弹出equation窗口,如图所示。观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。4、将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-...
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