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eviews怎么得到方差扩大因子
方差膨胀因子
VIF是
怎样
计算的 在
EVIEWS
5.0里
如何
操作
答:
个人研究了
eviews
计算vif的方法 比如一个数据有因变量y,自变量x1,x2 我们通常计算的是x1,x2的vif值 以计算x1的vif值为例 做回归方程ls x1 c x2回车后
得到
一个回归估计结果 点击关闭,在对话框点name重命名为eqjzz 在对象窗口打开eqjzz,在命令输入scalar vifjzz=1/(1-eqjzz.@R2) 回车 在对...
Eviews怎么
算投资组合
方差
答:
计算
方差
的方式如下:双击打开变量resid,点击
view
-descriptivestatisticstests-statstable给出一个表格,显示残差的均值,众数,最大值,最小值,标准差;std.dev即标准差,方差是标准差的平方。
Eviews
7中检验多重共线性的
方差膨胀因子
(VIF值)
如何
观察
答:
平时 centered VIF一般是超过10 会有共线性的问题。uncentered主要用来检测自变量与常数项之间的共线性( uncentered requests the computation of the uncentered variance inflation factors. This option is often used to detect the collinearity of the regressors with the constant. estat vif, u...
eviews
多重共线性
怎么
检验
答:
多重共线性检验,最好的软件是SPSS,它会自动给出全部共线性检验指标,如图:后一个是最主要的VIF(
方差膨胀因子
)检验,它大于5,有共线。大于10,共线严重。这个表给出了更多的共线性检验方法,比如第3列条件索引(其实是条件指数),它大于10共线,大于30严重共线。
如何
用
EVIEWS
计算残差的标准差和
方差
答:
双击打开变量resid,点击
view
-descriptive statistics&tests-stats table给出一个表格,显示残差的均值,众数,最大值,最小值,标准差;std.dev即标准差,
方差
是标准差的平方。参数显著性检验t检验对应的prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看r方,越接近1,拟合优度越高;f的p值,小于0.05...
vif是什么意思英语?
答:
VIF是Variance Inflation Factor的缩写,翻译成中文是
方差扩大因子
。在多元线性回归分析中,为了检测自变量之间是否存在共线性,常用VIF来判断。如果一个自变量的VIF大于10,则说明这个自变量与其他自变量之间存在强相关性,需要进行调整或者剔除。因此,VIF对于多元回归的分析具有重要的意义。计算每个自变量的VIF...
eviews
时间序列分析的均方误差
怎么
算
答:
eviews
时间序列分析的均方误差计算步骤如下:1、估计时间序列模型,并保存残差序列。2、打开“View”菜单,选择“Residuals”子菜单,然后选择“Residuals”。3、在弹出的“Residuals”窗口中,选择“Statistics”选项卡,可以看到残差的统计量,包括平均值、标准差、最大值、最小值、偏度、峰度、残差平方和...
多重共线性是什么意思?
答:
检验多重共线性的方法 通常会在
Eviews
软件中进行检验。将数据录入软件中后,我们用相关系数矩阵或VIF法判断是否存在多重共线性。
得到
相关系数矩阵的操作步骤为:在命令框输入cor x1 x2 x3 x4 ,然后就会得出相应系数矩阵。相关系数矩阵
方差膨胀因子
大于10也能判断模型存在多重共线性,在软件中的操作...
eviews
做
方差
分解的指令是什么
答:
输入helpvar可以
得到
var函数的有关帮助,其中有一句非常重要的话:VAR(X)normalizesbyN-1whereNisthesequencelength.ThismakesVAR(X)thebestunbiasedestimateofthevarianceifXisasamplefromanormaldistribution.是说matlab这样设置是考虑到现实中误差理论的应用。其成因分解为:自身冲击、其它变量冲击所构成的贡献率...
eviews
解释的总
方差
表
怎么
做
答:
读入各因素各水平的原始数据。用
eviews
做方差分析ANOVA具体方法如下,先读入各因素各水平的原始数据,并在OBJECTS工具栏中先view中的全选项selectedall。全部反显后点击找开,再点击statistic项,选择tests,of,equality,means,ok即可
得到方差
分析ANOVA表了。
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