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es索引性能优化
Elasticsearch性能调优之
索引
写入
性能优化
答:
filesystem cache被用来执行更多的IO操作,如果我们能给filesystem cache更多的内存资源,那么
es
的写入
性能
会好很多。7、使用自动生成的id 如果我们要手动给es document设置一个id,那么es需要每次都去确认一下那个id是否存在,这个过程是比较耗费时间的。如果我们使用自动生成的id,那么es就可以跳过这个步骤,...
ElasticSearch
性能优化
实践(JVM调优+
ES
调优)
答:
近一年内对公司的 ELK 日志系统做过
性能优化
,也对 SkyWalking 使用的
ES
存储进行过性能优化,在此做一些总结。本篇主要是讲 ES 在 ELK 架构中作为日志存储时的性能优化方案。 随着接入ELK的应用越来越多, 每日新增
索引
约 230 个,新增 document 约 3000万到 5000万。 每日上午和下午是日志上传高峰期,在 Kibana...
ES
集群
性能优化
及维护
答:
3.
ES索引
分片数设置:index.number_of_shards:分片数,默认1,最大:1024 注:在创建索引时设置!4.ES搜索返回结果数最大10000条数据设置:index.max_result_window: 10000 (默认)5.ES搜索聚合最大桶数10000设置:search.max_buckets:10000(默认)6.ES集群设置删除性操作不允许使用_all及通配符设置...
亿级Elasticsearch
性能优化
答:
如果在提交过程中,遇到
Es
RejectedExecutionException 异常的话,则说明集群的
索引性能
已经达到极限了。这种情况,要么提高服务器集群的资源,要么根据业务规则,减少数据收集速度,比如只收集 Warn、Error 级别以上的日志。
优化
硬件设备一直是最快速有效的手段。为了提高索引性能,Elasticsearch 在写入数据时候,采...
Elasticsearch
性能优化
答:
gateway 是
ES
设计用来长期存储
索引
数据的接口。一般来说,大家都是用本地磁盘来存储索引数据,即 gateway.type 为 local 。 数据恢复中,有很多策略调整我们已经在之前分片控制小节讲过。除开分片级别的控制以外,gateway 级别也还有一些可
优化
的地方: 注意:gateway 中说的节点,仅包括主节点和数据节点,纯粹的 client...
ElasticSearch
优化
系列七:优化建议
答:
4.权衡建
索引
的
性能
和检索的时效性,修改以下参数。5.倒排词典的索引需要常驻内存,无法GC,需要监控data node上segment memory增长趋势。定期对不再更新的索引做optimize (
ES
2.0以后更改为force merge api)。这Optimze的实质是对segment file强制做合并,可以节省大量的segment memory 6.根据机器数,...
ES
常见面试问题
答:
1 增大内存:
es性能优化
的杀手锏: filesystem cache(OS cache): 也就是说 尽量让内存可以容纳所有的
索引
数据文件,那么搜索的时候就基本都是走内存的,性能会非常高。磁盘和OS cache扫描速度相差近一个数量级,可能一个是1到几百毫秒,另一个是秒。最佳的情况下,就是单机机器的内存,至少可以容纳单机数据量的一半...
ES
面试题通常涉及哪些方面的知识?
答:
1.基础知识:包括Elasticsearch的基本概念、架构、数据类型、索引、文档等。2.查询语言:如DSL(DomainSpecificLanguage)查询语言,包括基本查询、复合查询、过滤查询、排序、分页等。3.聚合:如桶聚合、指标聚合、管道聚合等,以及如何进行分组、排序和计算。4.
性能优化
:如如何进行
索引优化
、查询优化、缓存...
es
作为hbase二级
索引
的优点
答:
并使用Elasticsearch的丰富查询语法执行复杂的查询操作,以满足更灵活的搜索需求。3、分布式和高可伸缩性:Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎,可以轻松地扩展和分布
索引
数据。性和维护成本。合理地评估需求和系统规模,并进行适当的测试和
优化
,以确保最佳的
性能
和可靠性。
es
查询延时抖动
答:
1、硬件问题是其中之一。硬件配置较低,查询速度会变慢,导致
ES
查询延迟抖动。解决方法是升级硬件配置,提升查询
性能
。2、查询缓存的影响也会导致查询延时抖动。查询缓存本身并不能保证查询的延迟,要根据业务特点,找出占用内存的原因,合理规划JVM内存空间,以
优化
查询性能。3、GC(垃圾回收)的影响也会...
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