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cox回归的自变量要求
Cox回归
和逻辑回归有什么区别?
答:
例如,我们可以使用
Cox回归
来研究年龄、性别、生活方式等因素对某种疾病发病时间的影响。2. 逻辑回归:逻辑回归是一种广泛用于分类问题的统计分析方法。它的主要目标是预测一个二元结果的概率,例如疾病的存在与否、邮件是否为垃圾邮件等。逻辑回归通过拟合一个逻辑函数来建模因变量(二元结果)和
自变量
(预测...
box-
cox
变换的变换
答:
它包括了对数变换(=0),平方根变换(=1/2)和倒数变换(=-1)等常用变换。对因变量的n个观测值,应用上述变换,得到变换后的向量(1.2) 即要确定变换参数,使得满足服从或近似服从正态分布(1.3) 也就是说,通过对因变量的变换,使得变换过的向量与
回归自变量
具有线性相依关系,误差也服从正...
因变量是分类变量
自变量
是连续变量 需引入协变量 协变量是分类变量 请 ...
答:
logistic或者
cox回归
属于广义线性模型,你这个应该是多元分析与roc的混合使用找到临界值 可以做的 具体加q谈
SPSS统计分析高级教程的目录
答:
第9章二分类logistic
回归
模型9.1模型简介9.1.1模型入门9.1.2一些基本概念9.2简单分析实例9.3分类
自变量
的定义与比较方法9.3.1使用哑变量的必要性9.3.2SPSS中预设的哑变量编码方式9.3.3设置哑变量时要注意的问题9.4自变量的筛选方法与逐步回归9.4.1模型中的假设检验方法9.4.2自变量的筛选方法9.4.3分析实例9.5模型拟合...
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