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cox回归的自变量要求
cox
分析中
变量
分3组怎么弄
答:
1、确定要分组的变量。2、根据变量的特点和研究问题,确定将变量分为3组的依据。3、根据确定的依据,将变量分为3组。4、使用分组后的变量作为
自变量
,进行
Cox回归
分析。5、根据Cox回归模型的结果,评估分组变量对生存时间的影响,并解释分组变量的效应。
多重共线性的最小二乘估计满足高斯定理吗
答:
从这个意义上讲,多重共线性就和多重线性回归没有什么必然的联系了,如果含两个及以上自变量的Logistic回归被称为多重Logistic回归(一般叫法是多因素Logistic回归),含两个及以上
自变量的Cox回归
被称为多重Cox回归(一般叫做多因素Cox回归),那么和多重线性回归一样,多重Logistic回归,多重Cox回归中也...
logistic回归于
COX回归
有什么不同
答:
但也不是说任何生存数据都可以用它来分析,少数也用 logistic回归。
回归
方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(
自变量
)的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程。
生存分析
的自变量
必须为二分类吗
答:
这个不是的,
cox回归
可以是定量资料
的自变量
Logistic回归和
Cox回归的
偏回归系数B的意义是什么?
答:
负向意义。在Logistic回归系数和
Cox回归
系数的偏回归系数B时,B表示各个
自变量
在回归方程中的偏回归系数,负值表示自变量对因变量有显著负向意义的影响。
多元统计分析概述
答:
通常将
自变量
为定性变量的线性模型称为 一般线性模型 ,如实验设计模型、方差分析模型; 将因变量为非正态分布的线性模型称为 广义线性模型 ,如 Logistic
回归
模型、 对数线性模型、
Cox
比例风险模型。 1972年,Nelder对经典线性回归模型作了进一步的推广,建立了统一的理论和计算框架,对回归模型在统计学中的应用产生了...
做
cox回归
将结果
变量
的0和1对调会产生什么结果
答:
“选择变量”即是条件变量,并且有个条件定义按钮(rule),通过这个按钮可以给定一个条件,只有变量值满足这个条件的样本数据才参与
回归
分析。协变量(covariate)在心理学、行为科学中,是指与因变量有线性相关并在探讨
自变量
与因变量关系时通过统计技术加以控制的变量。
R语言绘制限制性立方样条(Restricted cubic spline,RCS)
答:
因此,一个更好的解决方法是拟合
自变量
与因变量之间的非线性关系,限制性立方(Restricted cubic spline,RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。近年来在Lancet、BMJ等杂志经常见到利用限制性立方样条来拟合非线性关系。什么是立方样条?
回归
样条(regression spline)本质上是一个分段多项式, 但它一般
要求
...
回归
分析中是先做
自变量
的显著性检验还是先做自相关性检验
答:
另外这个方法适合于p》n的情形,就是维数比样本量远远大的情形;主成分
回归
,首先要知道主成分分析,就是为了降维,是一个中间过程,再用新的主成分和因变量做回归,然后再返回到原来
的变量
系数中;最后可以看看残差是否正态,是否同方差,然后看看是否需要进行变换,进行box-
cox
变换;
求助“
Cox回归
中Exp值<1怎么都想不通
答:
这是数据拟合吧 多项式拟合才用POLYFIT这个命令. 非线性拟合可以用以下命令: 不过这两个一般应用于二维的情况,不知道三维的能不能行得通.没试过 1.beta = nlinfit(X,y,fun,beta0) X给定
的自变量
数据,Y给定的因变量数据,fun要拟合的函数模型(句柄 ...
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