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convex function
convex
function
是什么意思
答:
convex function
英[ˈkɔnˌveks ˈfʌŋkʃən]美[ˈkɑnˌvɛks ˈfʌŋkʃən]凸函数
函数的凹凸性是什么意思?
答:
凹函数:斜率不断下降,即斜率的导数小于0,即原函数的二阶导数小于0小于0。注意 中国大陆数学界某些机构关于函数凹凸性定义和国外的定义是相反的。
Convex
Function
在某些中国大陆的数学书中指凹函数。Concave Function指凸函数。但在中国大陆涉及经济学的很多书中,凹凸性的提法和其他国家的提法是一致的,...
凹函数的介绍
答:
数学模型中的一种,在数学当中,凹函数是凸函数的相反。英文名:
concave function
(中国数学界关于函数凹凸性定义和国外很多定义是反的。Concave Function在国内的数学书中指凹函数。Convex Function指凸函数。)
如何判断一元二次函数f(x)凸凹性
答:
对于一元函数f(x),我们可以通过其二阶导数f′′(x) 的符号来判断。如果函数的二阶导数总是非负,即f′′(x)≥0 ,则f(x)是凸函数。对于多元函数f(X),我们可以通过其Hessian矩阵(Hessian矩阵是由多元函数的二阶导数组成的方阵)的正定性来判断。如果Hessian矩阵是半正定矩阵,则是f(X)凸函数...
用英文翻译:凸函数、凹函数、定积分
答:
凸函数
convex function
凹函数 concave function 定积分 Definite integral
pseudo-
convex
function
的意思
答:
pseudo-
convex
function
英 [ˈsjuːdəʊ ˈkɒnveks ˈfʌŋkʃn] 美 [ˈsudoʊ ˈkɑːnveks ˈfʌŋkʃn]网络 伪凸函数 ...
cost
function
and loss function
答:
既然loss
function
是用于衡量预测值和实际值之间的"差距",那么我们其实有很多的衡量手段,比如通过方差,如下:但是,在logistic regression算法中使用方差的方式无法得到凸函数(
convex
),也就无法得到全局最小值,所以,我们在logistic regression中使用不同的loss function,如下:cost function 是针对整个样本...
convex
surrogate是个什么东西,我觉得应该是最优化里面的东西!_百度...
答:
Convex
Surrogate就是在最优化过程中,我们的objective
function
有时候会是一个non-
convex
的复杂方程,这种情况下求解最优会非常困难,这时候我们就可以引入一个Convex的方程来近似原先的objective function,再对在这个代理的方程进行凸优化的一些基本方法来求解最优结果,这个结果对于原先的objective function也会有...
数学期望的英文文献
答:
In general, if is a random variable defined on a probability space (where Ω is the sample space and F is the cumulative distribution
function
of probability, ()), then the expected value of (denoted or sometimes or ) is defined aswhere the Lebesgue integral is employed. Note that not ...
为什么二次型是线性函数
答:
这里不是说二次型是线性函数,而是说函数f是X的线性函数。注意,f(X)是满足y向量模为1的二次型中最大上界sup。
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