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bootstra怎么检验中介
干货| 利用SPSS进行高级统计第二期(更新)
答:
置信区间及
bootstrap
抽样情况 结果:参照Preacher 和Hayes (2004)提出的
Bootstrap
方法进行
中介
效应
检验
(模型4),样本量选择5000,在95%置信区间下,其余如上。参考文献:Preacher, K. J. ,& Hayes, A. F. . (2004). Spss and sas procedures for estimating indirecteffects in simple mediation models. Behavior ...
Bootstrap
的p值
怎么
看?
答:
正负的解释同一般回归,即存在间接或直接存在负向影响。首先,那个不是p值,只是置信区间,BS是偏差矫正的置信区间,bs1代表间接效应,bs2代表直接效应,不包含零则认为效应存在,存在间接效应不存在直接效应,说明是完全
中介
。(并不是说真的不存在直接效应,而是将中介变量和主变量同时加进方程,主效应不...
求教:用Stata做
bootstrap
回归结果的显著性
怎么
看的
答:
虽然我也不是特别懂,但是好像两个方程的置信区间都不包含0就表明存在
中介
效应
bootstrap
的p值正负是
怎么
回事?
答:
正负的解释同一般回归,即存在间接或直接存在负向影响。首先,那个不是p值,只是置信区间,BS是偏差矫正的置信区间,bs1代表间接效应,bs2代表直接效应,不包含零则认为效应存在,存在间接效应不存在直接效应,说明是完全
中介
。(并不是说真的不存在直接效应,而是将中介变量和主变量同时加进方程,主效应不...
基于
bootstrap
方法的格兰杰因果
检验怎么
去做
答:
ADF
检验
,单个变量打开点窗口的view-unitroottext。协整检验,将同阶单整的变量group打开,quick-estimateequation,输入被解释变量,c,解释变量,确定,再点proc-makeresidualseries,出来残差序列,按ADF方法检验平稳性。格兰杰因果检验,在协整检验基础上,view-grangercausality,选择滞后阶数,确定。
bootstrap检验
stata命令
答:
下面是一个示例,展示
如何
使用
bootstrap
命令进行
Bootstrap检验
:这条Stata命令的含义如下:bootstrap t=r(t), rep(1000) strata(foreign) saving(bsauto, replace):使用Bootstrap方法对t统计量进行估计。其中,t=r(t)表示要估计的统计量是当前回归结果中的t统计量;rep(1000)指定了Bootstrap过程中的...
Bootstrap
是
如何
判断效应的正负的?
答:
正负的解释同一般回归,即存在间接或直接存在负向影响。首先,那个不是p值,只是置信区间,BS是偏差矫正的置信区间,bs1代表间接效应,bs2代表直接效应,不包含零则认为效应存在,存在间接效应不存在直接效应,说明是完全
中介
。(并不是说真的不存在直接效应,而是将中介变量和主变量同时加进方程,主效应不...
bootstrap
每次抽的残差都是一样的么
答:
bootstrap
每次抽取的残差都是不一样的,如果都是一样的这种抽样就没有任何意义了。至于抽样的目的是为了扩大有限样本,在不改变残差分布的前提下,对残差进行抽样,相当于变相的增大了样本容量,有助于提高参数估计的精度。
Bootstrap
的一正一负
怎么
解释?
答:
正负的解释同一般回归,即存在间接或直接存在负向影响。首先,那个不是p值,只是置信区间,BS是偏差矫正的置信区间,bs1代表间接效应,bs2代表直接效应,不包含零则认为效应存在,存在间接效应不存在直接效应,说明是完全
中介
。(并不是说真的不存在直接效应,而是将中介变量和主变量同时加进方程,主效应不...
bootstrap
中的置信区间的问题?
答:
正负的解释同一般回归,即存在间接或直接存在负向影响。首先,那个不是p值,只是置信区间,BS是偏差矫正的置信区间,bs1代表间接效应,bs2代表直接效应,不包含零则认为效应存在,存在间接效应不存在直接效应,说明是完全
中介
。(并不是说真的不存在直接效应,而是将中介变量和主变量同时加进方程,主效应不...
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