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bootstrap中介效应检验原理
稳健性
检验
替换因变量还用解释
中介效应
么
答:
在实际操作中,我们可以使用基于
Bootstrap
的置信区间来
检验中介效应
的显著性。这种方法可以在考虑到数据中存在的任何异常值或离群值的情况下,更加准确地估计中介效应和其置信区间。拓展说明:稳健性检验是在现实中非常重要的一项技能,因为实际数据中往往包含着很多异常值或离群值。在这种情况下,使用传统的...
中介效应检验
答:
1,从下面的参考资料里下载一个Excel文件 2,下载下来以后,打开Excel,你会看到一个这样的表格 3,将你的三个模型的三线表粘贴过来 4,我们在对应的位置写入对应的值,soble值会自动的计算出来,是否显著这一栏会告诉是否显著,如果显著说明
中介效应
显著 5,跟大家分享一下各个单元格的公式,看下面的...
三步法
中介效应
结果怎么看
答:
检验中介效应
的统计显著性、中介效应的大小、置信区间等。1、检验中介效应的统计显著性:在进行中介效应分析时,我们可以使用统计方法来检验中介效应是否显著。常使用的方法包括
Bootstrap
法、Sobel检验、偏差校正置信区间等。当中介效应的p值小于事先设定的显著性水平(常为0.05),则可以认为中介效应是显著...
拆解一种
中介效应
论文的文章结构
答:
(3)数据处理:用到的软件SPSS和方法(描述性统计、回归分析和
Bootstrap
分析)【三、结果】(1)共同方法变异检验 (2)描述性统计分析(M,SD和各种相关系数)(3)中介作用检验:依据温忠麟和叶宝娟推荐的
中介效应检验
流程 【四、讨论】(1)自变量与因变量的关系 (2)中介变量1的作用 (3)中介...
stata之
中介效应
分析
答:
路径ab和总效应结果如下: 此外,还有个命令可以直接报告中介效应结果,即 medsem 结果如下,报告了两种
检验中介效应
的方法,以及中介效应是否存在的结论。 通过命令 help medsem 后可以详细了解该命令。 除了上述提到的两种检验中介效应的方法外,还有
bootstrap
法。 具体介绍可参见文献: Fritz, M. S., & MacKinnon,...
...在stata用符合学术论文的方法
检验
m的非线性
中介
?
答:
bootstrap
_b, reps(1000) seed(12345): reg y x m eststo model2 这里,reps(1000)表示要执行1000次重新抽样,seed(12345)为随机数种子。用eststo命令储存两个回归模型的结果。最后,使用nlcom命令结合模型输出来计算非线性
中介效应
的估计值和置信区间:nlcom (Interaction: [model2_m]*[model1_c...
Mplus数据分析之潜变量
中介效应
分析
答:
首先,我们对模型的拟合度进行严格的
检验
,这包括RMSEA和CFI等指标。在Mplus的潜变量
中介效应
分析中,我们区分了简单中介(中介变量M部分影响</)和平行中介(M1和M2的共同作用</),并通过
Bootstrap
置信区间来验证这些效应的显著性。在平行中介模型中,如果发现模型拟合不佳,通常需要进行修正,比如优化...
如何在amos中使用
Bootstrap
做Mediation
中介效应
分析
答:
您首先要建立
中介效应
模型,然后在Amos的分析属性中设置
bootstrap
,运行分析之后即可得到相关结果。(南心网 Amos结构方程模型分析)
amos
中介效应bootstrap
是灰色的
答:
amos
中介效应bootstrap
是灰色的看不到结果,是因为bootstrap的结果是放在estimate的根目录下,estimate-->scalar-->点选任一个选项,如regression,原本灰色的bootstrap就会变黑
Mediation analysis/Path analysis
答:
下面是2个文章中的Mediation analysis例子 参考 mediation analysis(中介分析) ,做
中介效应检验
的方法目前有四种:逐步回归法,系数乘积检验法,差异系数检验法和
Bootstrap
ping。Bootstrap方法简单的说就是通过有放回的抽样得到更大大样本。基于
bootstrap
法的中介分析比较严谨,在文章中用得也比较多,下面...
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