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arma模型的结果分析
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arma
-garch怎样预测
答:
0.0139 0.0017#> #> sigma^2 estimated as 0.01004: log likelihood=881.6#> AIC=-1757.2 AICc=-1757.17 BIC=-1742.47# 比较模型系数#> ar1 intercept sigma #> -0.898181148 0.003574781 0.100222964#> mu ar1 sigma #> 0.003605805 -0.898750138 0.100199956 确实,这两个软件包给出了相同
的结果
。
ARMA模型
选择...
自回归差分移动平均 为什么能用来预测
答:
ARMA模型
属于时间序列
分析
中的一种,20世纪70年代,由美国统计学家金肯(JenKins)和波克斯(Box)提出。对于一个平稳、零均值的时间序列,一定能对它拟合一个如下形式的随机差分方程:(6-3-31)式中,是时间序列在t时刻的元素;称为自回归(Autoregressive)参数;称为滑动平均(Moving Average)参数;序列...
【时序
分析
】平稳性、可逆性与几个重要过程
答:
协方差平稳性:这种特性关注的是序列的统计特性与时间间隔的依赖关系,例如滑动平均和AR过程的平稳性检验,它们只依赖于时间差,而不受时间点的影响。自回归过程的可逆性:一阶自回归模型(AR1)的精髓在于其可逆性,即模型可以通过移动平均(MA)形式表示。而
自回归滑动平均模型
(ARMA(p,q))则将这...
时间序列数据怎么反向计算
答:
4、季节性分解:这种方法将时间序列数据分解为长期趋势、季节性和残差三个部分。通过对已知的趋势和季节性成分进行反向计算,可以预测过去的值。无论使用哪种方法,重要的是注意选择适当的模型和参数,并验证
模型的
准确性。此外,时间序列数据的质量和样本大小也会对预测
结果
产生影响,因此需要谨慎处理和
分析
...
如何利用eviews6作区间预测
答:
做计量
分析
的目的就是为了探寻经济现象内在的相关关系,而预测效果的好坏则是检验这种关系存在与否以及解释力度大小的标准。模型一般分为两类,一是基于单个序列的模型,二则是我们常见常用的多序列模型。一、单序列
模型的
预测 最常用的方法就是指数平滑法,这个已经在之前详细阐述。
ARMA模型
时间序列可以通过...
请高手指点MATLAB求
ARMA模型
残差均值和方差的问题
答:
求残差均值和方差?要是:数组Y X,方程y=f(x)则残差c=Y-y 均值就是mean(c)方差就是var(c)
AR,MA,
ARMA
,ARX,ARMAX有什么区别
答:
系数和分别称为自回归(AR)参数和滑动平均(MA)参数,而p和q分别叫做AR阶数和MA阶数。显然,
ARMA模型
描述的是一个时不变的线性系统。??具有AR阶数p和MA阶数Q的ARMA过程常记作用ARMA(p,q)。ARIMA模型,差分
自回归滑动平均模型
(滑动也译作移动),又称求合自回归滑动平均模型,时间序列预测
分析
...
判定数据序列平稳与否的方法都有哪些?
答:
6、 判断时间序列是否平稳,是一项很重要的工作。运用自相关
分析
图判定时间序列平稳性的准则是:①若时间序列的自相关函数 在k>3时都落入置信区间,且逐渐趋于零,则该时间序列具有平稳性;②若时间序列的自相关函数更多地落在置信区间外面,则该时间序列就不具有平稳性。7、
ARMA模型的
自相关分析 AR(...
arma是什么意思(
arma模型
平稳的含义是什么)
答:
arm字母组合 以下是由字母组成的arm组合:1.Ram(拉姆)2.Mar(马尔)3.Arm(阿姆)4.Amr(阿姆尔)5.Mra(姆拉)6.Rma(尔马)7.Mara(玛拉)8.Arma(阿尔玛)9.Maar(马阿尔)10.Rama(拉马)这些组合中,Ram和Mar比较常见,Arm则是常见的缩写,代表着武器、军备等含义。
arma模型
平稳的含义是...
浅析数学
模型
中的几种基本预测模型
答:
预测的核心问题是预测的技术方法,或者说是预测的数学模型。预测的方法种类繁多,例如灰色预测法,神经网络法等。本文将综合数学模型使用的几种基本的预测模型,并总结各
模型的
优缺点和适用范围。 关键字:预测模型 一.时间序列
分析
法 (一)原理
ARMA模型
被广泛的应用于时间序列的分析和预测。(剩余2121...
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