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amos能做调节吗
Amos
自变量因变量都要潜变量吗
答:
是的,都要。自变量和因变量都是潜变量,
调节
变量是多分组变量,比如说职称分初级,中级,副高级,高级。
为什么
AMOS
软件运行非常慢
答:
此外,
Amos能
处理的变量类型有限,估计方法也不全面。所以,如果只是做常规线性模型,那Amos是足够了,但如果要做更深入复杂的分析显然就远远不够了。比如目前心理学、管理学领域使用很多的有
调节
的中介作用模型(个人认为有泛滥之势),很少用Amos软件来做,而多数是应用Mplus软件或SPSS的Process插件。
考虑潜变量时需要将其视为连续变量吗
答:
潜变量的
调节
效应分析方法 1、当调节变量是类别变量时做分组结构方程分析。这种方法是显变量情形分组回归的推广。常用的结构方程分析软件(如L ISREL8.3,
AMOS
4.0,EQS6.0)都有现成的分组(subgroup或multigroup)分析命令。2、做法是,先将两组的结构方程回归系数限制为相等得到一个X2值和相应的自由...
调节
变量要和因变量相关才能检验调节效应吗
答:
不是的,调节变量其实
可以
跟自变量或者因变量都不相关。调节效应的主要前提是自变量和因变量应该有相关,因为调节的目的就是看自变量对因变量的作用在不同条件下有哪些变化。如果自变量和因变量本来就无关,也就是说在任何条件下都无关,那也没必要谈条件了。在用软件
做调节
效应分析:X是自变量,M是调节...
心理学研究中,部分中介效应和
调节
作用有什么区别呢?
答:
调节
效应和交互效应在统计模型上无本质区别;但调节效应能够指定谁是自变量,谁是调节变量;而交互作用地位是等价的。研究中介和调节效应,但研究因素为显变量时采用Process最佳;当为潜变量时采用
AMOS
为好,当然还有lisrel,Mplus等。lisrel为最早的结构方程模型软件,通过编程操作,已逐渐被取代之势 ...
在SPSS中做了分层回归,怎么根据结果判断是否有
调节
效应?(附结果截图...
答:
一般是做分层回归,spssau里有这个功能。使用分层回归,通过加入交互项后,看交互项是否显著,模型解释力度有没明显的变化,来判断
调节
效应是否存在。如果加入交互项后模型明显变化,或者调节项呈现出显著性即说明具有调节作用。SPSSAU中就有这个分析方法推荐使用。
可以
同时具有交互作用和中介作用吗
答:
调节
效应和交互效应在统计模型上无本质区别;但调节效应能够指定谁是自变量,谁是调节变量;而交互作用地位是等价的。研究中介和调节效应,但研究因素为显变量时采用Process最佳;当为潜变量时采用
AMOS
为好,当然还有lisrel,Mplus等。lisrel为最早的结构方程模型软件,通过编程操作,已逐渐被取代之势“交互...
各位大侠,懂统计的求帮忙! 关于spss和
amos
分析结果不一致时
答:
0.8左右是很好的了 单独看这个指标,无法判断是不是有问题,你
可以
调试模型 spss和
amos
是一样的,不是说amos就很差,spss就好 另外,spss不会给出NFI等值,所以只能和amos对比系数估计值,而这个估计值只要是正确计算,两者都是一样的
硕士论文没有
调节
变量
可以吗
答:
不
可以
的,这是要有的。甄别变量的性质,这里必须注意SPSS逐步回归法只能分析连续性变量,如果自变量、中介变量、
调节
变量这三种变量任何一种变量包含分类变量,那么就不能运用SPSS来分析中介作用了,因为你此时对变量题项打包得出的分数是没有统计意义的,分类数据是不能直接加总的,所以这个时候应该选择
AMO
...
用
amos
进行分析的时候,rmsea 总是>0.1,适配性总是不好,是因为什么原因...
答:
首先,一个变量在三个维度上的旋转因子载荷都差不多的话,考虑将改题目进行删除。适配性不好的原因有很多,可能是您的数据质量不行,模型设置不对等因素。(精智数据分析)
可以
帮您。
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