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Stata月度数据季节性调整
stata
可以根据因变量不同等级间的样本分布情况选择有序回归的链接函数吗...
答:
相关系数简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数,一般用字母r 表示,用来度量两个变量间的线性关系。复相关系数:又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如,某种商品的
季节性
需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。典型相关系数:是先对原来各组变量进行...
中断时间序列分析(Interrupted time series analysis)
答:
actest在
Stata中
用于高阶自相关检验,虽然默认阶数1的检验显示存在自相关,但具体阶数需要通过actest, lag(3)选项进行确认。处理自相关的方法有Newey-West标准误差
调整
和广义最小二乘法(Prais-Winsten AR(1)),如prais命令,它们能有效缓解自相关问题。在实际应用中,例如加州烟税
数据
,itsa命令在
stat
...
对企业价格弹性预测分析最好用什么数学方法,且有什么影响因素?
答:
5年的数据如果达不到
月度数据
,还是不要用时间序列分析(至少50个连续时期的数据)~建议用联立方程模型吧,然后注意方程的识别和外生性的问题。我建议用价格作为内生变量,选择好正确的工具变量,例如,可以用一些对价格有影响的政策虚拟变量,或者一些替代商品的价格~建议用
stata
来做回归~价格弹性直接可以...
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