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Spss共线性为1
spss
建回归模型已达到容差限制是什么意思
答:
容忍度的标准一般是0.
1
,小于0.1,表明多重
共线性
严重,因此,要剔除一些变量。常数项的显著性水平不是很关键,X各项的才是重要的,以你列出的显著性水平看 好像这些模型是都不能用呀 .一共只有四个自变量吗 那你就先构造包含四个自变量的回归方程,先去掉最不显著的,应该是X1....
SPSS
多元
线性
回归输出结果的详细解释
答:
它的值越接近
1
说明模型越好。调整的R平方比调整前R平方更准确一些,图中的最终调整R方为0.550,表示自变量
一
共可以解释因变量55%的变化(variance),另外,由于使用的是StepWise Linear Regression (SWLR),分析——回归——
线性
——“方法”选择“逐步”,所以模型1、2、3的R方逐渐增大,标准误差...
请问怎么用
spss
做多重
共线性
检验?在线等,谢谢!
答:
通过方差膨胀因子来检验多重
共线性
如何用
spss
消除数据间的多重
共线性
答:
岭回归法,主成分法,偏最小二乘法
SPSS
二元逻辑回归时,自变量有完全多重
共线性
,如何解决?
答:
二元逻辑回归,如果是logistic,是没有办法在软件实现逐步回归或主成分回归的。当然,如果你放弃logistic模型,而是直接用
线性
概率模型,就可以用逐步回归或主成分回归了,可以请教楼上十四级的统计高手。
急!!!
SPSS
模型回归时,每个变量为什么是2行数据啊?
共线性
什么意思啊?
答:
是表格出来两行数据吧,第一行是常数项,第二行是你的回归系数行
spss
多元
线性
回归用强行进入法,仍然有变量被剔除,是什么原因?
答:
因此不会允许这些变量进入模型。如果容差(tolerance)<=0.
1
或方差膨胀因子VIF(是容差的倒数)>=10,则说明自变量间存在严重
共线性
情况。图中红线框出的变量就是我的数据中被enter剔除的变量,共线性容差都非常小,应该是由于这个原因导致他们被系统排出。望采纳。
用
SPSS
做多元
线性
回归分析,总共三个自变量,一个因变量,如何根据这些...
答:
B值:用于判断X对Y的影响关系方向及影响程度。回归系数B值大于0说明正向影响,反之负向影响,以及通过B值大小对比X对Y的影响程度大小。P值:即sig值,如果P<0.05,则说明具有影响关系,反之无影响关系。R方:用于判断模型情况 VIF值:判断模型
共线性
问题 F检验:用于判定是否X中至少有一个对Y产生影响,...
spss
数据录入中,怎么处理类似>600,<5的数据?不处理显示就是一个点...
答:
增加样本量。<>使用逐步判别分析。<>采用岭判别分析。<>对自变量进行主成分分析,用因子代替自变量进行判别分析。<>通过相关矩阵结合实际的理论知识删去某些产生
共线性
的自变量。显然,上述措施和线性回归中对共线性的处理方式是非常类似的。
SPSS
做回归分析出现警告,频率为零单元格
答:
那你的结果就不会有问题。2、出现奇异矩阵的警告表明你的结果有可能不正确。如果你的因变量或自变量分类过多的话,可以考虑合并一些样本量很少的分类,这通常就会消除奇异矩阵的警告;如果仍然出现奇异矩阵的警告,你可以检查
一
下自变量之间是否存在高度的
共线性
,这也是出现奇异矩阵的原因之一。
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