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R中单变量cox回归
reg
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怎么看显著性?
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分析,在出的结果里每个
变量
后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数
R
方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
reg
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怎么看显著性
答:
reg只提供
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分析,在出的结果里每个
变量
后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数
R
方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata
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系数怎么看?
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分析,在出的结果里每个
变量
后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数
R
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stata
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结果显著怎么看?
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分析,在出的结果里每个
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后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数
R
方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata如何看
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分析的结果
答:
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分析,在出的结果里每个
变量
后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数
R
方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata中的
r
代表什么?
答:
R
方为决定系数,即拟合模型所能解释的因
变量
的变化百分比。例如,R方=0.810,说明拟合方程能解释因变量变化的81%,不能解释的19%。F是方差检验,整个模型的全局检验,看拟合方程是否有意义 T值是对每个自变量进行一个接一个的检验(logistic
回归
),看其beta值,即回归系数是否有意义 F和T的显著...
stata怎样看
回归
系数?
答:
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分析,在出的结果里每个
变量
后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数
R
方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata
回归
系数怎么看?
答:
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分析,在出的结果里每个
变量
后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数
R
方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata如何看
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系数是显著还是不显著?
答:
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分析,在出的结果里每个
变量
后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数
R
方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
spss
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分析t、F值分别代表什么呀?
答:
R
方为决定系数,即拟合模型所能解释的因
变量
的变化百分比。例如,R方=0.810,说明拟合方程能解释因变量变化的81%,不能解释的19%。F是方差检验,整个模型的全局检验,看拟合方程是否有意义 T值是对每个自变量进行一个接一个的检验(logistic
回归
),看其beta值,即回归系数是否有意义 F和T的显著...
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