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Python数据挖掘基础
为什么要进行
数据挖掘
答:
问题六:
数据挖掘
为什么要用java或python 主要是方便,
python的
第三方模块很丰富,而且语法非常简练,自由度很高,python的numpy、scipy、matplotlib模块可以完成所有的spss的功能,而且可以根据自己的需要按照定制的方法对数据进行清洗、归约,需要的情况下还可以跟sql进行连接,做机器学习,很多时候数据是从互联网上用网络爬虫收集...
学了
数据挖掘
之后能干啥?
答:
《概率论》、《统计学习
基础
:
数据挖掘
、推理与预测》、《金融数据挖掘》,《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘实践》等,当然也少不了你使用的工具的对应说明书了,如SPSS、SAS等厂商的《SAS数据挖掘与分析》、《数据挖掘Clementine应用实务》、《EXCEL 2007数据挖掘完全手册》等,如果多看一些如《数据挖掘原理》 等书籍...
Python
是一门适合做
数据挖掘
的语言吗
答:
适合,
python
是一种较高级的脚本语言,其具有高度抽象和封装性,忽略大量底层实现。而且拥有极其丰富的函数库,其接口丰富,可以高效方便的编写各种网络相关的功能程序。
给师弟师妹们学习
数据挖掘
的一些建议
答:
看着刚进实验室的师弟师妹们的迷茫,虽然也与他们进行过一些零散的交谈,但是都不够系统。因此,根据自己的经历给出学习数据挖掘的一些建议,大家可以根据自身的情况,具体问题具体分析,作为参考。希望在上一届的基础上,走的更深,走的更远。一. 读研与
数据挖掘基础
首先介绍一下大家都比较关心的几个...
数据挖掘
的概念?
答:
数据挖掘
( Data Mining,简称DM),简单地讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识,数据挖掘概念的定义描述有若干版本,以下给出一个被普遍采用的定义描述:数据挖掘,又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery from Database,简称KDD),它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的...
...专业是数学与应用数学,请问想从事
数据挖掘
方面的工作会不会有很大...
答:
目前的数据挖掘应用领域,一般都是通过成型的数据挖掘软件(比如SAS)直接去挖掘结果,良好的数学
基础
是非常重要的,会让你工作起来更容易。当然,如果是研究数据挖掘的算法,那数学就必须非常好才行。如果你对于数据挖掘有疑问的话,推荐CDA数据分析师的课程,课程培养学员硬性的数据挖掘理论与
Python数据挖掘
...
希望介绍个学
Python的
好网站或者下载资源,或者书本。采纳后追加~!谢谢...
答:
百度云课堂 http://study.163.com/,里面有很多不光是
python的
学习。比如你找到这个地址中就有python的模块。http://study.163.com/find.htm#/find/courselist?ct=31001&ct2=31013
大
数据
为什么要学
python
答:
我们先来看下大数据一般的几个方向:方向一:运维方向,涵盖linux
基础
,原生Hadoop,华为Hadoop搭建运维,华为
数据挖掘
工具使用,数学算法 方向二:运维方向,涵盖linux基础,原生Hadoop搭建运维,数学算法。方向三,开发方向,涵盖linux基础,原生Hadoop搭建运维,数学算法,
Python
(后期)所以,开发语言在大数据...
Python
是一门适合做
数据挖掘
的语言吗
答:
Python
很不错,能满足绝大方面的需求,比如数据预处理,格式转换等等。对于这些计算资源要求不是很高的地方可以用纯Python来做。如果遇到纯 Python处理起来比较吃力的,可以混合c来加快效率,基于c的Python库也有很多。 Python做
数据挖掘
的包分...
如何自学成为
数据
分析师
答:
2. excel 分析师更多的时候是在分析数据,分析数据时需要把数据放到一个文件里,就是excel。熟练excel常用公式,学会做数据透视表,什么数据画什么图等。3.
Python
或者R的
基础
:必备项,也是加分项,在
数据挖掘
方向是必备项,语言相比较工具更加灵活也更加实用。4.学习一个可视化工具 如果你想往更高层次...
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