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MATLAB拟合曲线不平滑
matlab曲线拟合
,拟合出来的
曲线不
够
光滑
。
答:
可以用插值函数多插几个值
,这样拟合之后就更光滑了。
MATLAB
画图怎么
平滑
?
答:
1.拟合曲线 使用polyfit函数, 原理是'最小二乘法'缺点是拟合曲线与节点不完全重合, 优点则是光滑性好
2.插值 使用interp1/interp2等等函数, 原理有好几种 譬如经典的牛顿插值,朗格拉日插值,条样插值等 缺点是可能发生龙格效应之类的误差, 优点是完全通过节点 ...
如何使
matlab中曲线平滑
?
答:
1、首先准备两列数据,作为xy坐标值,使用plot命令作图如下。2、然后进行数据
拟合
,这里使用
matlab的
polyfit命令。如果数据的规律性很差的话,polyfit后面设置的参数要足够大才能保证拟合精度,在这个数据中选择15。3、拟合后与原来数据对比后的std约为0.1287.y的平均值为113.精度值根据不同的需要设计不同...
如何使
matlab中曲线平滑
?
答:
有两种方法可以画平滑曲线,
第一种是拟合的方法,第二种是用spcrv
。其实原理应该都一样就是插值。下面是源程序,大家可以根据需要自行选择,更改拟合的参数。clc,clear;a = 1:1:6; %横坐标b = [8.0 9.0 10.0 15.0 35.0 40.0]; %纵坐标plot(a, b, 'b'); %自然状态的画图效果...
matlab
多项式
拟合
,为什么我的
曲线不光滑
呢?[高分题目,请勿水答,否则后 ...
答:
步长太大,可以为0.5或0.2即可。如果使用自动步长更简练。
matlab
怎么对
曲线
进行
平滑
啊?
答:
MATLAB中
绘制
平滑曲线
一般使用最小二乘法或者B样条插值。最小二乘法实际上是函数
拟合
,可以得到目标函数(这里为多项式)的系数,对outliers相对不敏感,缺点是需要预先设置目标函数的阶数,且有时不容易找到最优的目标函数形式。这里使用polyfit()函数进行多项式拟合,其他类似函数,如:lsqlin()不在讨论之列...
matlab
二维数据点
光滑曲线
答:
根据二维数据点(x,y),用plot(x,y)画出曲线。如果你觉得不够光滑,那你就得利用二维数据点(x,y),由lsqcurvefit()或nlinfit()
拟合
出拟合函数,然后将x细分,求出相应的y值,再用plot(x,y)画出
光滑曲线
。
用matlab中
lsqnonlin函数
拟合
的
曲线
为什么差距这么大,跪求大神指点...
答:
为什么
用matlab中
lsqnonlin函数拟合的曲线的差距有这么大?可能的原因是:1、拟合数学模型不合理 2、从散点图中可以看到,由于有极小点存在,造成拟合迭代初值没有靠近
拟合曲线
使用
matlab
进行
曲线
分段
拟合
,如何保证曲线在断点连续并
平滑
过渡即可导呢...
答:
分段多项式插值,在端点上左右导数相等即可。
matlab中
的csapi,spapi可实现分段插值,你这个分段
拟合
可能麻烦一点,需要自己编程序了。
为什么我
用matlab
画出的线是折线,不是
平滑
的
曲线
,(和采样平率没有关系...
答:
你用的是什么函数话的啊,如果点数比较少的话就可能是折线。如果用点集
拟合曲线
的话就
平滑
了
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