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K_L变换的原理和步骤
K
-
L变换的原理
答:
≥λN,则
K
-
L变换
式为: Y=A(X-mx) (1.1)其中变换矩阵A的行为CX的特征值,即: 式中:eij表示第i个特征向量的第j个分量。 ①Y的均值向量为零向量0。即:mY=E{Y} =E{A(X-mX)}=0 (1.2)②K-L变换使矢量信号各分量不相关,即变换域信号的协方差为对角矩阵。 ③K-L反...
K
L变换
,用matlab如何做,纯新手,求助啊啊啊啊啊
答:
K-L变换的一般步骤是:1、读入图像、形成数据矩阵(每个样本为1*64)2、标准化数据 3、求协方差矩阵
4、计算协方差矩阵的特征根及特征向量 5、选出最大10个特征值对应的特征向量构成变换矩阵 6、求每个样本在特征空间的表示
请问数字编码
与
压缩中,
K
-
L变换的
物理意义是什么呀
答:
则
K
-L变换矩阵A定义为: 从而可得K-
L变换的
变换表达式为: 该变换式可理解为,由中心化图像向量 X - mx 与变换矩阵A相乘即得到变换后的图像向量Y。Y的组成方式与向量X相同。 K-L变换虽然具有MSE意义下的最佳性能,但需要先知道信源的协方差矩阵并求出特征值。求特征值与特征向量并不是...
下面哪些情况适合使用
k
-
l变换
答:
例如,在图像处理中,
可以使用K-L变换将图像从高维的像素空间转换为低维的特征空间,以实现图像压缩和去噪等目的
。图像压缩:K-L变换可以通过保留数据中的主要能量来实现图像的有损压缩。通过将图像转换为K-L变换域,可以选择保留较少的主要成分,从而减少图像的存储空间和传输带宽。这在图像传输、存储和...
如何用Envi做
K
-
L变换
答:
如何用Envi做
K
-
L变换
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k
-
l 变换
搜索资料 本地图片 图片链接 提交回答 匿名 回答自动保存中...
图像增强处理
答:
K
-
L变换
是多波段遥感图像变换增强的常用方法之一,通常也称主组分分析或主成分分析。在数学含义上,它是一种基于图像统计特征的多维正交线性变换。经这种变换后生成一组新的组分图像(数目等于或小于原波段数)是输入的若干原图像的线性组合即 遥感地质学 其中,X是原多波段图像的数据矩阵,矩阵元素为p个波段的像元值向量...
K-
L变换的K
-L变换的功能
答:
即使能借助计算机求解,也很难满足实时处理的要求,而且从编码应用看还需要将这些信息传输给接收端。这些因素造成了
K
-
L变换
在工程实践中不能广泛使用。人们一方面继续寻求解特征值与特征向量的快速算法,另一方面则寻找一些虽不是“最佳”、但也有较好的去相关与能量集中的性能且容易实现的一些变换方法。而K...
区域遥感地质解译
答:
主成分变换是一种常用的数据压缩方法,可以将具有相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的几个波段上,使图像数据更易于解译。主成分变换是建立在统计特征基础上的多维正交线性变换,是一种离散的Karhunen-Loeve变换,又叫
K
-
L变换
。PCA中每个主成分(PC)是原各个波段线性组合而成,而每个PC上又都存在着信息的增强和归...
opencv的人脸识别基于
什么
特征
答:
一归一化人脸库后,将库中的每个人选择一定数量的图像构成训练集,设归一化后的图像是n×n,按列相连就构成n2维矢量,可视为n2维空间中的一个点,可以通过
K
-L变换用一个低维子空间描述这个图像。 4.2计算K.
L变换的
生成矩阵 训练样本集的总体散布矩阵为产生矩阵,即 或者写成: 式中xi为第i个训练样本的图像向量,|...
基于代数特征的人脸识别方法感觉好难,不知大家都是怎么处理的?_百度...
答:
一归一化人脸库后,将库中的每个人选择一定数量的图像构成训练集,设归一化后的图像是n×n,按列相连就构成n2维矢量,可视为n2维空间中的一个点,可以通过
K
-L变换用一个低维子空间描述这个图像。4.2计算K.
L变换的
生成矩阵 训练样本集的总体散布矩阵为产生矩阵,即 或者写成:式中xi为第i个训练...
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