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HBase数据库有哪些特性
为什么说
hbase
是一个面向列
的数据库
答:
一
Hbase
是个啥东东? 在说Hase是个啥家伙之前,首先我们来看看两个概念,面向行存储和面向列存储。面向行存储,我相信大伙儿应该都清楚,我们熟悉的RDBMS就是此种类型的,面向行存储
的数据库
主要适合于事务性要求严格场合,或者说面向行存储的存储系统适合OLTP,但是根据CAP理论,传统的RDBMS,为了实现强一致性,通过严格的...
mapreduce与
hbase的
关系,
哪些
描述是正确的
答:
MapReduce是Hadoop提供的一种分布式计算模型,它将任务分成多个小任务,并在集群中并行执行,从而实现对大数据的快速处理。MapReduce的Map阶段将输入数据划分为多个小数据块,并使用多个Map任务并行处理这些数据块。
HBase
是Hadoop提供的一种分布式、可扩展、面向列
的数据库
,它存储了海量的数据,并提供高效的...
hbase
与关系型
数据库的
存储方式
有哪些
不同
答:
关系
数据库
采用关系模型,具有丰富的数据类型和储存方式。
HBase
则采用了更加简单的数据模型,它把数据储存为未经解释的字符串,用户可以把不同格式的结构化数据和非结构化数据都序列化成字符串保存到HBase中,用户需要自己编写程序把字符串解析成不同的数据类型。 2.数据操作。关系数据库中包含了丰富的操作...
HBase
是
什么
?为什么要使用HBase?
答:
就点有点类似于现在流行的Memcache,但不仅仅是简单的一个key对应一个 value,你很可能需要存储多个属性的数据结构,但没有传统
数据库
表中那么多的关联关系,这就是所谓的松散数据。简单来说,你在
HBase
中的表创建的可以看做是一张很大的表,而这个表的属性可以根据需求去动态增加,在HBase中没有表与...
谁能说说mangodb 和
hbase的
区别
答:
4.Mongodb支持集合查找,正则查找,范围查找,支持skip和limit等等,是最像mysql的nosql
数据库
,而hbase只支持三种查找:通过单个row key访问,通过row key的range,全表扫描 5.mongodb的update是update-in-place,也就是原地更新,除非原地容纳不下更新后的数据记录。而
hbase的
修改和添加都是同一个命令...
数据库有哪些
各
有什么特点
答:
数据库有
两种类型,分别是关系型数据库与非关系型数据库。关系型数据库主要有:Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。非关系型数据库主要有:NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、
HBase
等。MySQL、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2数据库
特点
一、MySQL MySQL是目前最受欢迎开源的...
hbase
和hive的差别是
什么
,各自适用在什么场景中
答:
1. Hive中的表是纯逻辑表,就只是表的定义等,即表的元数据。Hive本身不存储数据,它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张
数据库
表,并提供完整的SQL查询功能,并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。 而
HBase
表是物理表,适合存放非结构化的数据。2. Hive...
hive,impala,kfk,
hbase
,mitaka的关系是怎样的
答:
hive与impala在查询分析这部分,hive明显的支持程度要比impala高,提供了很多内部函数,并且支持UDAF,UDF的方式 从
数据库特性
角度来看,hive与
hbase的
对比,hive不能修改数据,只能追加的方式,hbase允许增加和删除数据,hive不支持索引,impala和hive都是没有存储引擎的,hbase算是有自己的存储引擎。在使用层面...
hbase
不适合
哪些
应用场景
答:
例如包含大量的嵌套数据结构或非常深的层次结构,使用HBase可能会增加数据处理的复杂性和难度。3、HBase虽然支持ACID事务,但是相比传统的关系型
数据库
,
HBase的
事务性能和可靠性可能会有所降低。4、HBase虽然支持基本的查询操作,但是相比传统的关系型数据库,HBase的查询灵活性可能会有所降低。
常用
的数据库有
哪几种?试着阐述每种数据库
的特点
和使用范围
答:
- 使用范围:适用于需要处理半结构化或非结构化数据、高并发读写、以及需要快速扩展的应用场景,如社交网络、大数据分析等。非关系型
数据库的
分类包括:- 列存储数据库:适用于分布式存储海量数据,如Cassandra和
HBase
。- 文档型数据库:类似于Lotus Notes,存储半结构化的文档数据,如MongoDB和CouchDB。...
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