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ENVI中影像特征融合方法
如何利用
envi
5.1进行landsat 8
影像的融合
答:
常见的图像融合方法原理:Pan-sharpnened影像融合,HSV变换,Brovery 变换,主成分(PC)变换
。1:用envi打开转换格处理好的数据,选择选择Transform Sharpening--Image Sharpening--HSV→display#1 高分辨图像选择b8_erdas-校正1.img,ok后选择文件输出路径和融合方法最邻近法:HSV融合效果:同理进行其它三种...
ENVI
下
的
LandsatTM8
影像融合
答:
一、图像
融合
图像融合,是将 低分辨率的多光谱影像 与 高分辨率的单波段影像 重采样生成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术,使得处理后
的影像
既有较高的空间分辨率,又具有多光谱
特征
。 ...
如何实现
envi中
遥感
影像
具有相同的尺寸和地理参考
答:
地理参考方面,
通过投影转换来实现,可通过arcgis,envi等软件中的投影转换来实现
。尺寸,即空间分辨率,可以通过影像重采样来实现。
一般先进行投影转换,然后进行重采样
。
实验十六 多波段遥感图像
融合
处理
答:
1)
在 ENVI
主菜单栏中选择“Transform > Image Sharpening > Color Normalized(Brovey)”,如图16-1所示,出现“Select Input RGB”对话框,ENVI提供两种波段选择
方法
:从一幅打开
的
彩色图像或者从可用波段列表中选择3个波段进行变换。任选一种方法后点击【OK】按钮。2)出现“High Resolution Input File...
多元遥感图像
融合
意义,前提与
方法
答:
1、首先要解决影像的匹配,方法是采用几何校正,通过选取控制点,内插重采样来完成配准,具体参考遥感软件说明
;2、选取复合方案。应尽可能生成三幅新图像,分别赋予红绿蓝三色,进行假彩色合成。如,每幅TM与spot影像作逐点运算,相加相减或相乘,生成三幅影像,进行彩色合成;或者,对TM所有波段进行主...
envi的
特点
答:
ENVI
能够充分提取图像信息,具备全套完整的遥感
影像
处理工具,能够进行文件处理、图像增强、掩膜、预处理、图像计算和统计,完整
的
分类及后处理工具,及图像变换和滤波工具、图像镶嵌、
融合
等功能。ENVI遥感影像处理软件具有丰富完备的投影软件包,可支持各种投影类型。同时,ENVI还创造性地将一些高光谱数据处理...
ETM+自
融合
图像
的
制作
答:
数据融合是指将不同类型传感器获得同一地区的数据进行空间配准,将各数据中的优势或互补性有机结合起来产生新的数据的技术过程。它主要包括几何空间配准以及光谱特征和几何
特征的
综合。目的是通过选取最佳波段组合的多光谱影像,与高分辨率全色
影像融合
,产生兼有高分辨率和多光谱信息的新影像,突出目标信息,...
ETM+遥感
影像
构造解译在找矿预测中
的
应用 ———以安徽钟姑山地区为...
答:
最终基于
ENVI
4.5平台进行
融合
实验,实现了将 ETM+
的
30m 分辨率的多波段与15m 分辨率的PAN 波段融合,得到了15m 分辨率的多光谱遥感
影像
数据。 根据目视解译遥感图像中的各种地物目标的不同
特征
信息,识别目标或现象的目的。根据空间数据、矿点信息、遥感影像资料,可以进行构造信息的目视解译。 研究区域第四纪松散沉积层较...
遥感与地理信息系统一体化的详细信息
答:
要实现一体化集成开发系统,前提是遥感和GIS软件平台提供
的
二次开发接口,都能通过程序开发语言调用,并整合在一起。3
ENVI
/IDL与ArcGIS一体化集成方案遥感与GIS不仅从数据上,还会从整个软件构架体系上真正实现
融合
,从而可以达到优势互补,进一步提升GIS软件的可操作性,提升空间和
影像
分析的工作效率,并有效节约系统成本。
主成分分析,缨帽变换
答:
绿度,湿度,且越亮
的
地方,所代表的意义越大,例如:越亮绿度越高等。三.融合进行图像融合的两个最大的要点是:具有相同的空间参考和相同的尺寸,这就要求图像必须先进行几何校正和裁切操作才可以。1,主成分
融合方法
(1)重采样打开BasicTools--ResizeData对多光谱
影像
进行像元重采样 ...
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