66问答网
所有问题
当前搜索:
D2D技术所面临的难题和挑战
人工智 能
面临的技术挑战
是什么?
答:
超参数优化:需要繁琐的人工调试 → 费时费力。解决方法:自适应参数优化、贝叶斯参数优化。2、学习算法的局限性 梯度递减算法: 对于复杂问题,很容易被局部最优解捕获。反向传播算法: 当误差信号反向一层层传播时,其幅值随着层数增加而级数减小。深层网络: 当层数非常多时,就没有足够的计算资源和算法...
大数据
面临的技术挑战
答:
一个医疗记录的卖家是商业数据的50倍左右”。可见,数据安全已然成为大数据发展的一大隐患和
难题
。上述大数据5个方面的
技术挑战
并不是独立的,而是相辅相成、互相影响的。关于大数据的技术挑战在此仅谈谈个人的一点认识,希望对大家在这方面的思考有所帮助。下周我们继续聊,大数据给我们带来便利以及隐患。
人工智能
技术
应用
面临的挑战
包括哪些方面?
答:
目前AI
技术
应用
面临的挑战
,包含标注训练数据、大量全面的数据获取、输出结果的解释,以及学习的普遍性等。 在标注训练数据方面, 由于目前AI系统主要都是采用监督学习模式,必须事先耗费大量时间、人力或资金进行数据标注,因此成为AI系统推广导入的劣势所在。目前针对此劣势,已有...
人工智能发展过程中
面临的
问题
和挑战
有哪些?
答:
人工智能对我们生活的影响是一个备受关注的话题,它的发展迅速而广泛,已经深入到了我们生活的各个方面。然而,随着人工智能的进步,我们也
面临
着一些
挑战
和问题。日本福井县坂井市的著名景点东寻坊发生了一起令人关注的事件。一位就读于艺术学科的大一女生在此处险些自杀。据报道,这位女生在高中时期曾...
如何实现手机行业的“真全面屏”突破?
答:
手机行业
面临的挑战
:迈向“真全面屏”的
技术难题
全面屏手机的演变历程,对整个行业产生了深远影响。然而,目前的“全面屏”并未实现真正的无边框设计,只是个过渡阶段。 实现真全面屏的关键瓶颈在于供应链和设计难题。手机的复杂性意味着屏幕只是众多功能集成的一部分,供应链的协同至关重要。小米MIX的发布...
大数据的发展
所面临的挑战
有哪些
答:
挑战
一:业务部门没有清晰的大数据需求。挑战二:企业内部数据孤岛严重。挑战三:数据可用性低,数据质量差。挑战四:数据相关管理
技术和
架构。挑战五:数据安全。随着大数据应用的发展,大数据价值得以充分的体现,大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源,数据成为新的战略制高点,是大家抢夺的新焦点。《...
谁知道5G时代哪种编程会火起来?
答:
大规模天线
技术
( MIMO)已经在 4G 系统中得以广泛应用。
面对
5G 在传输速率和系统容量等方面的性能
挑战
,天线数目的进一步增加仍将是 MIMO 技术继续演进的重要方向。 根据概率统计学原理,当基站侧天线数远大于用户天线数时,基站到各个用户的信道将趋于正交,在这种情况下,用户间干扰将趋于消失。巨大的阵列增益将能够有效...
人工智能的发展会
面临哪些
问题
答:
随着人工智能在最近这几年愈演愈烈,各大公司纷纷投向人工智能行业,国内外多家公司都加入了人工智能俱乐部。在国内,像百度、阿里巴巴; 在国外,像微软、谷歌、Facebook等。一场人工智能
技术的挑战
已经开始。人工智能技术的发展前景广阔啊,但是就目前来说人工智能领域也
面临
着不小
的挑战和难题
。让机器理解...
大数据分析工具
面临哪些挑战
答:
无法既保证共享又防止滥用。因此,建立一个良性发展的数据共享生态系统,是我国大数据发展需要迈过去的一道砍。同时,开放与隐私如何平衡,也是大数据开放过程中
面临的
最大
难题
。如何在推动数据全面开放、应用和共享的同时有效地保护公民、企业隐私,逐步加强隐私立法,将是大数据时代的一个重大
挑战
。
海相层系油气勘探测井
面临的技术
问题
答:
测井技术是油气资源评价的关键技术手段,其核心问题是进行储层有效性评价、油气层识别和计算储量。以碳酸盐岩为主体海相油气藏储层的严重非均质性、孔隙结构多重性,以及低孔、低渗特点,使得传统测井解释理论、方法和
技术面临
严重
挑战
,成为当今测井评价一个世界性
难题
。因此近几十年来,以碳酸盐岩为主体的海相非均质储层...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜