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ARMA模型能说明什么
ARMA模型
和ARIMA模型有
什么
区别呢?
答:
ARMA模型
只能处理平稳序列,因此对于平稳序列,
可以
直接建立AR、MA或者ARMA模型。但是,常见的时间序列一般都是非平稳的。必须通过差分后转化为平稳序列,才可以使用ARMA模型。 ARIMA模型 (autoregressive integrated moving average) 定义:如果非平稳时间序列yt...
ARMA模型
和ARIMA模型有
什么
区别?
答:
ARMA模型
只能处理平稳序列,因此对于平稳序列,
可以
直接建立AR、MA或者ARMA模型。但是,常见的时间序列一般都是非平稳的。必须通过差分后转化为平稳序列,才可以使用ARMA模型。 ARIMA模型 (autoregressive integrated moving average) 定义:如果非平稳时间序列yt...
arma模型
和arma- p模型的区别?
答:
ARMA模型
只能处理平稳序列,因此对于平稳序列,
可以
直接建立AR、MA或者ARMA模型。但是,常见的时间序列一般都是非平稳的。必须通过差分后转化为平稳序列,才可以使用ARMA模型。 ARIMA模型 (autoregressive integrated moving average) 定义:如果非平稳时间序列yt...
什么
是
ARMA模型
答:
ARMA 模型
(Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的...
什么
是
ARMA模型
概述?
答:
ARMA 模型
(Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的...
数据分析技术:时间序列分析的AR/MA/
ARMA
/ARIMA
模型
体系
答:
2、时间序列是指一组在连续时间上测得的数据,其在数学上的定义是一组向量x(t),t=0,1,2,3,...,其中t表示数据所在的时间点,x(t)是一组按时间顺序(测得)排列的随机变量。3、ARIMA模型是针对非平稳时间序列建模。换句话说,非平稳时间序列要建立
ARMA模型
,首先需要经过差分转化为平稳时间...
ARMA模型
和ARIMA有何异同?
答:
ARMA模型
只能处理平稳序列,因此对于平稳序列,
可以
直接建立AR、MA或者ARMA模型。但是,常见的时间序列一般都是非平稳的。必须通过差分后转化为平稳序列,才可以使用ARMA模型。 ARIMA模型 (autoregressive integrated moving average) 定义:如果非平稳时间序列yt...
ARMA
和ARIMA的区别
答:
ARMA模型
只能处理平稳序列,因此对于平稳序列,
可以
直接建立AR、MA或者ARMA模型。但是,常见的时间序列一般都是非平稳的。必须通过差分后转化为平稳序列,才可以使用ARMA模型。 ARIMA模型 (autoregressive integrated moving average) 定义:如果非平稳时间序列yt...
AR,MA,
ARMA
,ARX,ARMAX有
什么
区别
答:
ARIMA(p,d,q)模型是ARMA(p,q)模型的扩展 ARMA谱估计 线性系统
可以
用线性差分方程进行描述,这种差分模型就是
自回归---滑动平均模型
(AutoRegression---Moving Average,ARMA )。:任何一个有理式的功率谱密度都可以用一个ARMA随机过程的功率谱密度精确逼近。??
ARMA模型
定义若离散随机过程{x(n)...
arma模型
要求y x 都平稳吗
答:
ARMA 模型
(Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的...
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