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AMOS中的Bootstrap中介效应
中介效应
之遮掩效应
答:
传统的依次检验法对于ab的间接
效应
检验并不总是准确,因为它可能因为统计检验力较低而得出不显著的结论。更为精确的方法是Sobel检验,它要求数据符合正态分布,但在实际应用中可能受限。
Bootstrap
法作为非参数检验,以其强大的适应性成为替代选择,它能有效地揭示遮掩效应下的复杂关系[2]。在具体的实例中...
amos
怎么做共线性
答:
在一定程度上克服了大样本条件的限制,当样本低于200甚至是低于100时,贝叶斯方法的结果仍然比较稳定。该方法也可以提供路径分析间接效应的标准误,这在
中介效应
的使用方面特别有用,还可以观察估计参数的先验概率分布和事后概率分布,并进行人为设定。另外
bootstrap
也提供类似模拟的标准误。
中介效应
的分析步骤有哪些
答:
最后,进行
中介效应
检验是中介效应分析的最后一步。中介效应检验的方法有多种,如Sobel检验、
Bootstrap
检验等。这些方法的主要目的是检验中介变量是否在自变量和因变量之间起到了显著的中介作用。如果中介效应显著,那么我们就可以说自变量通过中介变量对因变量产生了影响。总的来说,中介效应分析是一种重要的...
有关
中介效应
检验流程图的说法
答:
c’=0)。系数乘积法分为两类,一类是基于
中介效应
的抽样分布为正态分布的Sobel检验法,另一类是基于中介效应的抽样分布为非正态分布
的Bootstrap
抽样法。其原理是检验a乘于b是否呈现出显著性。Sobel检验的前提假设是中介效应是正态分布且需要大样本。Bootstrap法能适用于中、小样本和各种中介效应模型。
求大神,SPSS
中的BOOTSTRAP
的
中介效应
分析中的输出结果LLCI、 ULCI是...
答:
LLCI、ULCI分别是置信区间的最低和最高值,一般是95%置信区间。如果用
bootstrap
法做的话,是否显著不看p值,而看置信区间是否包含0(一个负一个正,就是包含0,否则不包含),包含0则不显著。
Mediation analysis/Path analysis
答:
下面是2个文章中的Mediation analysis例子 参考 mediation analysis(中介分析) ,做
中介效应
检验的方法目前有四种:逐步回归法,系数乘积检验法,差异系数检验法和
Bootstrap
ping。Bootstrap方法简单的说就是通过有放回的抽样得到更大大样本。基于
bootstrap
法的中介分析比较严谨,在文章中用得也比较多,下面...
什么叫完全
中介效应
答:
第一:c表示X对Y时的回归系数(模型中没有中介变量M时),即总效应;第二:a表示X对M时的回归系数,b表示M对Y时的回归系数,a*b为a与b的乘积即
中介效应
;第三:95% BootCI表示
Bootstrap
抽样计算得到的95%置信区间,如果区间不包括0则说明显著;第四:c’表示X对Y时的回归系数(模型中有中介...
spss如何做
中介效应
答:
如果用SPSSAU做
中介效应
非常方便,操作方法如下:(1)选择【问卷研究】>【中介作用】。(2)拖拽变量变量到对应分析框。(3)点击开始分析,即可得到中介效应结果。SPSSAU默认使用
Bootstrap
检验法,结果会自动给出分析结论
AMOS
bootstrap
得出abcc'值及标准误,b值不显著需要用sobel 检验是否
中介
...
答:
Bootstrap
法直接估计
效应
值,完全不用公式,完全替代Sobel了。(南心网 Bootstrap估计法)
中介效应
答:
此外,
中介效应
的量可以使用多种评估指标,如ab/c、ab/c'、R2med和K2来衡量,它们的数值均证实了中介效应的存在(具体数值直观呈现)。通过采用Preacher和Hayes
的Bootstrap
ping方法(5000次迭代),我们得到中介效应的置信区间,自尊对应对方式的直接效应不显著,但心理弹性作为中介变量,其间接效应显著。
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