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ADF单位根检验结果表
如何用EViews求
ADF单位根
?
答:
结果如下:由上表可见,针对阿里双十一销售额(亿元),该时间序列数据ADF检验的t统计量为0.351,p 值为1.000,1%、5%、10%临界值分别为-4.939、-3.478、-2.844。p =0.980>0.1,不能拒绝原假设,序列不平稳。对序列进行一阶差分再进行ADF检验。一阶差分后数据
ADF检验结果
显示p =0.998>0...
eviews 的
ADF检验
得到了下表 帮忙解释下啊 我的数据平整吗?
答:
看这一段,
ADF
值是13.69,P值是0.1872,表明无法拒绝原假设,即存在
单位根
,序列不平稳。PP
检验
的
结果
也是如此。
怎么看
ADF单位根检验
的
结果
?
答:
t统计量比ADF的1%的(套,希腊字母)还要小,所以拒绝零假设,零假设为:存在
单位根
。拒绝零假设就是拒绝存在单位根咯(拒绝非平稳)。这里得出非平稳的结论,可能在做
ADF检验
时候用的是一阶差分,所以得出一阶差分平稳,那么原序列当然是非平稳的咯。
谁帮我用eviews对以下数据做下
ADF检验
协整检验和格兰杰因果检验
答:
10% level -3.166190 在1%、5%水平上拒绝原假设,序列x存在
单位根
,为不平稳序列。但在10%水平上均接受原假设,认为x是平稳的。对y进行一阶差分,差分后进行
ADF检验
:Null Hypothesis: X has a unit root Exogenous: None Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=10)t-Statistic ...
利用上题中数据,用
ADF
法对居民消费总额时间序列进行
单位根检验
。
答:
049Xt-1+1.17△Xt-1-0.540△Xt-2(-1.36) (2.37) (-1.49)(5.98)(-2.74)R2=0.8652,LM(1)=0.747(p=0.387)LM(2)=1.266(p=0.531),
ADF
0.05=-3.65△Xt=395.93+0.019Xt-1+1.276△Xt-1-0.625Xt-2(1.45) (1.09)(6.53)(-2.88)R2=0.8208,LM(1)...
adf单位根检验结果
怎么看
答:
1、T值:表示t统计量,简称为T值。2、P值:表示t统计量对应的概率值,简称为p值。3、ADF值:表示延迟。4、测试次数:表示测试的次数。5、临界值:是在百分之99、百分之95、百分之90置信区间下的临界的
ADF检验
的值。
用Eviews做
ADF检验
和协整检验
答:
一,首先我根据
ADF检验结果
,来说明这两组数据对数情况下是否是同阶单整的(同阶单整即说明二者是协整的,这是一种协整检验的方法),我对你的两组数据分别作了
单位根检验
,结果如下:1.LNFDI水平下的
ADF结果
:Null Hypothesis: LNFDI has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 2 (Automatic...
Eviews怎么做
ADF单位根检验
,怎么看
结果
的具体操作
答:
具体的操作在附加中。
结果
的判断如下:原假设是有
单位根
,p值大于显著性水平(0.1 or 0.05),不能拒绝原假设,就是有单位根,需要做差分。例如下面这个结果 就是有单位根。
eviews
adf检验结果
答:
ADF检验
的原假设是:有
单位根
。p值小于0.05,则可以拒绝单位根的假设,你这里p值是0.000,完全可以拒绝原假设,序列平稳。当样本量足够大时,t分布于正态分布类似,t值大于2或小于-2,则可以拒绝原假设。在这里t值为-9.658201,完全可以拒绝原假设,即不存在单位根,序列已经平稳。下面那个1%,5%...
eviews
adf检验结果
答:
ADF检验
的原假设是:有
单位根
。p值小于0.05,则可以拒绝单位根的假设,你这里p值是0.000,完全可以拒绝原假设,序列平稳。当样本量足够大时,t分布于正态分布类似,t值大于2或小于-2,则可以拒绝原假设。在这里t值为-9.658201,完全可以拒绝原假设,即不存在单位根,序列已经平稳。下面那个1%,5%...
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