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3西格玛的合格率
3西格玛
等于多少
答:
3西格玛差错率6.68%,无差错率93.32%
。1、分析:若控制在3σ水平,表示产品合格率
不低于99.73
若质量特性值X服从正态分布,那么,在 ±3σ 范围内包含了99.73% 的质量特性值。正态分布中心与规格中心重合时u±3σ u±6σ的不合格率(未考虑偏移)。2、概念:“西格玛”是希腊字母,也有念作“...
2
西格玛
,4西格玛和6西格玛分别等于多少?
答:
±3个西格玛 合格品率为99.73%
不合品率为2700PPM ±4个西格玛 合格品率为99.9937% 不合品率为63PPM ±5个西格玛 合格品率为99.999943% 不合品率为0.57PPM ±6个西格玛 合格品率为99.9999998% 不合品率为0.002PPM 可联系我
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希望能共同进步...
在管制界限中为什么上下限均是以
3西格玛
方式控制?
答:
1.历史原因:3西格玛的标准实际上是控制工序合格率达到99.73%
,由于SPC是上个世纪中期开始使用,当时认为这个工序合格率已经是较高的要求,所以当时制订的上下限是3西格玛,一直以来,人们都认可这个标准,所以现在仍然使用3西格玛作为管制图的上下限;2.习惯不易改变:由于目前企业使用的管制图都是一样的...
3西格玛合格率
为什么是99.7
答:
在数据符合标准正态分布(中心无偏移)的情况下,
数据点落在±3Sigma内概率为99.73%
。查正态分布表(这个是标准的),可以得到,当Z=3,也就是3Sigma时,其概率为0.4987, 也就是49.87%。这个也可以用MINITAB软件自动计算出来。那如果是±3Sigma呢,那概率就是49.87% x 2 = 99.74% (这里...
六
西格玛
中的
3西格
码是哪些呢?
答:
3西格玛水平,在六西格玛管理中,一般指66800DPMO,
也就是约93.3%的合格率
。一般对应关系如下:(考虑了长期能力中1.5西格玛飘移)西格玛水平: DPMO(每百万个机会中出错的次数)2 308000 3 66800 4 6210 5 233 6 3.4
2
西格玛合格率
答:
2西格玛合格率为95.45%。1个西格玛合格品率为68.27%,不合品率为317300PPM。2个西格玛合格品率为95.45%。不合品率为45500PPM。3个西格玛合格品率为
99.73
%不合品率为2700PPM,4个西格玛合格品率为99.9937%不合品率为63PPM。
3
个
sigma
不良率是多少
答:
解释分析:若控制在3西格玛水平,
表示产品合格率不低于99.73%
,那么不良率就是0.27%。在过程稳定时,若给出了规范限,过程的平均与标准差后,我们可以通过查正态分布表,获得不合格品率。这里给出一张在不同的δσ质量水平下对照表,每一百万个产品中的不合格品数。设规范限为(LSL,USL),规范...
关于
西格玛
水平与企业产品质量关系的说法,正确的是( )。
答:
【答案】:A 测量出的σ表示诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性,σ值越大,缺陷或错误就越少。在质量管理领域,σ用来表示质量控制水平。若控制在3σ水平,
表示产品合格率不低于99.73%
;若控制在6σ水平,表示产品合格率不低于99.99999983%,或者不合格率不超过0.002ppm(百万分率)。
3西格玛的
计算原理是什么?为什么用它来衡量品质的好坏?
答:
±2σ: 95.46%的数据在此范围内,意味着超过一半的产品特性都符合标准要求。 ±3σ:
神奇的99.73%
!这个范围内的数据几乎涵盖了所有正常波动,仅有约0.27%的异常可能,因此,当产品性能达到3σ水平,我们可以说其品质近乎完美。3西格玛之所以被用来衡量品质,正是因为它与产品的良率紧密相连。当...
1-6
西格
马成品率百分比分别是多少?
答:
1西格玛=690000次失误/百万次操作=31%;2西格玛=308000次失误/百万次操作=69.2%;
3西格玛
=66800次失误/百万次操作=93.32%;4西格玛=6210次失误/百万次操作=99.379%;5西格玛=230次失误/百万次操作=99.977%;6西格玛=3.4次失误/百万次操作=99.99966%;7西格玛=0次失误/百万次操作=...
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